原文:
融合用户行为和评论文本的图神经网络推荐
个性化推荐系统实现
QQ3025393450 阅42
小红书里的秘密:机器学习如何帮助十人算法团队快速达成目标
CHOK2620 阅1676 转15
每个数据科学家都应该知道的10种机器学习方法
星光闪亮图书馆 阅97 转2
深度学习史上最全总结(文末有福利)
txwl 阅63660 转611
这5大研究热点可能会改变个性化推荐系统的未来
林九十七 阅500 转7
【干货】机器学习和深度学习概念入门(下)
快读书馆 阅37 转2
想弄懂图网络为何如此强大,我们跟极验聊了聊|白洞战报
脑极体 阅24
机器学习、深度学习速查思维导图
taomaohu860706 阅114 转2
基于图神经网络的聚类研究与应用
taotao_2016 阅440 转2
抠图抠到心烦?不怕,Adobe Research提出深度学习抠图算法
天道酬勤197102 阅359
深度学习主要应用在哪些领域?
英俊好男人书馆 阅16044 转77
什么是模式识别?
智能交通技术 阅4512 转8
人工智能——基于深度神经网络的自动文本摘要
漫步之心情 阅3037 转7
吴恩达深度学习工程师课程汇总(附中文视频笔记)
LibraryPKU 阅1143 转7
人工智能三大关键能力,终于有人讲明白了
孙昶ousv8099rc 阅2726 转7
深度学习第一课
爱因思念l5j0t8 阅143 转3
深度学习综述
timtxu 阅79 转2
【AI】深度学习六十年简史
Azure_Sun 阅7 转2
史上最全实战资源,机器学习框架、高分练手项目及数据集汇总
heii2 阅1109 转2
老照片修复、寻找系外行星……这里有8个超赞的机器学习项目
michael1314520 阅63
深度学习和机器学习研究方向与框架介绍
mrjiangkai 阅111
深度学习概述:NLP vs CNN
逸香阁居士丽人 阅49
什么是深度学习?
我是圭水 阅131
从AI发展时间表回顾人工智能的历史
Tomsp360lib 阅51
深度学习算法详解及应用
awoziji 阅525
基于高维特征非线性技术的文本分类算法优化
微薇蔚葳 阅2
文末送书 | 揭秘大模型底层技术:详解文本内容理解和生成技术细节
黄爸爸好 阅16
不可错过的优质深度学习课程
CDA数据分析师 阅102 转3
小红书流量机制你摸透了吗?其实很简单
芍香书室 阅16
深度学习,看完你就懂了
法厉无边 阅190 转8
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