原文：基于机器学习的影像组学根据磁共振成像对胶质母细胞瘤患者转录亚型进行有效分类
深度影像组学计算预测GBM患者的预后
阮朝阳的图书馆    阅187
什么？这么简单都能发6分 ？影像组学0基础入门无二之选！
微笑如酒    阅178
Kaggle热门 | 用一个框架解决所有机器学习难题
shirobert    阅388
免疫细胞特征预后模型这样发8+分!
智汇基因    阅276    转3
这是我见过最完整的Python学习教程！没有一个月是看不完的！
zzgyx    阅649    转8
Constr. Build. Mater.：结合SHAP分析使用轻型GBM和XGBoost模型预测偏高岭土基混凝土抗氯离子渗透性
智慧土木    阅103
ML之xgboost&GBM：基于xgboost&GBM算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练(两模型性能PK)实现二分类预测
处女座的程序猿    阅10
快速温故 LightGBM，十问十答
ml_Py    阅60
严酷的魔王: xgboost: 速度快效果好的boosting模型 | 统计之都 (中国统计学门户网站，免费统计学服务平台)
复杂网络621    阅400
机器不学习：机器学习时代三大神器GBDT、XGBoost、LightGBM
万皇之皇    阅82900    转260
【综述】中枢神经系统肿瘤分类进展
ICON伽玛刀    阅7
连发两篇！中南大学容鹏飞、王维团队在肝癌精准诊疗研究领域取得系列进展
Wenson360L    阅11
病理组学的套路可以这么发！还发到了Nature子刊
夏夜悠凉    阅344    转2
Nature子刊：利用类器官，高栋团队等揭开胰腺癌染色质开放性特征
昵称32772025    阅25    转2
肿瘤分子分型 | Cancer Cell：中国人群转移性肠癌的分子图谱与药物响应预测
中科新生命    阅22
幕后故事：三阴性乳腺癌无创分型
SIBCS    阅6
Bulk转录组“从0到1” | 第1期. 心心念念的Bulk转录组文章复现，启程！
新用户4064dVjo    阅20    转2
Cell子刊：恶性胶质瘤的细胞外囊泡miRNA特征及分子分型
hzangs    阅95    转2
多系统萎缩的影像学特征有哪些？
老猫悠悠    阅161    转8