原文：不真实、难解释？让大模型更安全，3位前沿学者告诉我们能做什么
大模型已成突破，展望通用人工智能
小飞侠cawdbof0    阅61    转2
AI：大力出奇迹？Bigger is better？AI下一代浪潮？—人工智能的大语言模型(LLMs)的简介、发展以及未来趋势
处女座的程序猿    阅492    转2
中科院院士陈润生：大语言模型存在“涌现”和“顿悟”现象
dbn9981    阅83
后GPT书：从GPT-3开始，续写Transformer庞大家族系谱
2016xing    阅10
通用人工智能，通向何方？
秀水岩    阅5
ChatGPT的胜利，宣告知识图谱的消亡？
科技云报道    阅8
朱嘉明：人工智能大模型——当代历史的标志性事件及其意义
嘟嘟7284    阅4
【大模型】—AI大模型总体概述
新用户30775772    阅99    转2
人工智能与数学前沿综述：如何借助 AI 发现数学规律？
天承办公室    阅25
深度学习不是AI的终极答案
叶老师YP    阅6
你真想知道ChatGPT是怎么产生的？
微笑如酒    阅12
【风口研报】应用为“矛”、安全为“盾”！AIGC催生网安新需求！受益公司曝光
润城壹号    阅21
360智脑谈论这些模型的运行过程非常复杂，其中涉及到多个层次的神经网络和算法
肖元生十万小诗    阅5    转2
深度神经网络指的是什么呢
昵称26181007    阅146    转3
智能何以涌现？ || 浅谈大语言模型中的“涌现”现象
春潮带雨晚    阅326    转2
段永朝 | GPT的十大问题（修订版）
秋水共蓝天    阅900
Transformer彻底改变了人工智能那什么将取代transformer
山峰云绕    阅51    转2
程序员的年度春晚来了，谷歌在I/O大会发布最新对话式AI和TPU芯片
科技行者    阅26
中科院自动化副所长刘成林教授：模式识别，从初级感知到高级认知
taotao_2016    阅13    转3
我们能不能相信人工智能？
人老颠东    阅104    转2
将人工智能的可解释性应用于新冠病毒（Covid-19） X光检测系统
新用户8447VjsA    阅71    转2
了解人工智能''想法''的新方法:TCAV 或许最后人类还是会抛弃人工智能
flyk0tcfb46p9f    阅57
锁死 AI 基础研究的两个「智子」是什么？
昵称71360118    阅17    转2
AI与机器人终极问题 机器人能否产生意识
leee68    阅114
Nat. Mach. Intell. | 可解释性人工智能(xAI)遇上药物发现
DrugAI    阅21
展望未来人工智能 2020年AI的八大趋势
我爱你文摘    阅586