原文:
CNN卷积神经网络中的stride、padding、channel以及特征图尺寸的计算
卷积特征关系 卷积运算 输入输出特征之间的关系
雪柳花明 阅512 转2
入门 | 一文概览深度学习中的卷积结构
taotao_2016 阅43
手写数字识别:卷积神经网络CNN原理详解
南风清雨 阅2434 转18
创建网络模型,灵活运用(卷积层、池化层、全连接层)时的参数
算法与编程之美 阅34
机器不学习:卷积神经网络笔记,你想要的最基础的卷积神经网络
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CNN中常用的四种卷积详解
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黑尘子 阅281
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卷积层(2)
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更深更宽的孪生网络,有效提升目标跟踪精度,代码开源
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基于PyTorch的卷积神经网络经典BackBone(骨干网络)复现
mynotebook 阅40
DeepLab V3
zbpjlc 阅2686 转8
几种经典的图像分类模型
命運之輪 阅5168 转15
从AlexNet剖析-卷积网络CNN的一般结构
啊司com 阅1160 转3
详解CNN卷积神经网络那点事儿
山峰云绕 阅407 转3
深度可分离卷积的参数量和计算量是由什么组成的
办公技巧达人 阅42
智能图像识别初探系列(三)
CDA数据分析师 阅91 转2
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