原文:
对话数十位学术合作代表:如何提升前沿技术在商业领域的落地应用?
大数据的发展背景和研究意义
卡耐基左 阅35084 转1471
阿里AI Labs王刚:谷歌一个模型解决所有问题是不现实的
小云丽21 阅139 转4
未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?
CDA数据分析师 阅34
AI爆发前夜的抉择:要赚钱还是要学术?
做好人好人好报 阅29
最新出炉——数据科学家最常使用的十大算法
calvinle 阅61
全球OCR文字识别测试最新结果公布:中国军团霸屏
职场办公高手 阅29
智能配用电大数据关键技术研究
zhaj007 阅272 转7
AI告诉您,全国有12个人跟您长的一模一样
源源不断 阅154
阿里人工智能实验室王刚:找到合适的应用场景是实现人工智能商业化的关键点
文明世界拼图 阅99
同样是生信博士,如果一开始就奔着工业界去的呢
健明 阅136
调查:软件测试技术研究/应用现状
传播文化 阅117
要能找到大公司,千万别当Faculty
liuye 阅716 转4
教育业迎战ChatGPT冲击:探索“与狼共舞”路径
老王abcd 阅40 转3
20220329 fe-safe疲劳软件介绍
上海赛一仿真 阅36
一文读懂 ICML 2020 论文入选数据!
学术头条 阅77
深度学习“四大天王”—走在人工智能时代前沿的大神们
细雨青衫 阅2875 转21
关于机器学习的领悟与反思
liyu_sun 阅311 转7
事业选择:学术界与企业界科学家的区别(毕业后你想去哪儿?)
nevazhong 阅574 转9
智慧之巅,三十年来AI宗师们的那点事
haosunzhe 阅110 转6
APMCon 2017 | 清华裴丹:智能运维如何落地
海洋ag0dz0xkf9 阅134 转5
商汤科技曹旭东:为何深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配?| 硬创公开课
天道酬勤197102 阅353 转4
入行人工智能,为什么系统学习数学知识的最终放弃了,6个建议
总李 阅1020 转4
张志华:机器学习=统计与计算之恋
叶老师YP 阅289 转4
李飞飞介绍
高贵的潜伏 阅1743 转3
罗振宇究竟外行在哪?人工智能究竟为什么这么热?(续前文)
wistreer 阅186 转3
360副总裁颜水成博士:技术与产品并重,1×1卷积让深度学习更出彩 | CCF-GAIR 2017
hnsyzhulei 阅71 转2
清华教授解密AIOps:智能运维如何落地?
yxrsky 阅94 转2
周志华:“数据、算法、算力”人工智能三要素,在未来要加上“知识”| CCF-GAIR 2020
wunianyi 阅74 转2
创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题
镁客网 阅193
首页
留言交流
联系我们
回顶部