原文：对话数十位学术合作代表：如何提升前沿技术在商业领域的落地应用？
大数据的发展背景和研究意义
卡耐基左    阅35084    转1471
阿里AI Labs王刚：谷歌一个模型解决所有问题是不现实的
小云丽21    阅139    转4
未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
CDA数据分析师    阅34
AI爆发前夜的抉择：要赚钱还是要学术？
做好人好人好报    阅29
最新出炉——数据科学家最常使用的十大算法
calvinle    阅61
全球OCR文字识别测试最新结果公布：中国军团霸屏
职场办公高手    阅29
智能配用电大数据关键技术研究
zhaj007    阅272    转7
AI告诉您，全国有12个人跟您长的一模一样
源源不断    阅154
阿里人工智能实验室王刚：找到合适的应用场景是实现人工智能商业化的关键点
文明世界拼图    阅99
同样是生信博士，如果一开始就奔着工业界去的呢
健明    阅136
调查：软件测试技术研究／应用现状
传播文化    阅117
要能找到大公司，千万别当Faculty
liuye    阅716    转4
教育业迎战ChatGPT冲击：探索“与狼共舞”路径
老王abcd    阅40    转3
20220329 fe-safe疲劳软件介绍
上海赛一仿真    阅36
一文读懂 ICML 2020 论文入选数据！
学术头条    阅77
深度学习“四大天王”—走在人工智能时代前沿的大神们
细雨青衫    阅2875    转21
关于机器学习的领悟与反思
liyu_sun    阅311    转7
事业选择：学术界与企业界科学家的区别（毕业后你想去哪儿？）
nevazhong    阅574    转9
智慧之巅，三十年来AI宗师们的那点事
haosunzhe    阅110    转6
APMCon 2017 | 清华裴丹：智能运维如何落地
海洋ag0dz0xkf9    阅134    转5
商汤科技曹旭东：为何深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？| 硬创公开课
天道酬勤197102    阅353    转4
入行人工智能，为什么系统学习数学知识的最终放弃了，6个建议
总李    阅1020    转4
张志华：机器学习＝统计与计算之恋
叶老师YP    阅289    转4
李飞飞介绍
高贵的潜伏    阅1743    转3
罗振宇究竟外行在哪？人工智能究竟为什么这么热？（续前文）
wistreer    阅186    转3
360副总裁颜水成博士:技术与产品并重，1×1卷积让深度学习更出彩 | CCF-GAIR 2017
hnsyzhulei    阅71    转2
清华教授解密AIOps：智能运维如何落地？
yxrsky    阅94    转2
周志华：“数据、算法、算力”人工智能三要素，在未来要加上“知识”| CCF-GAIR 2020
wunianyi    阅74    转2
创新工场南京国际人工智能研究院冯霁：我们要解决当前AI系统的安全性问题
镁客网    阅193