原文:
The Ultimate Guide to Transformer Deep Learning
Paper:2017年的Google机器翻译团队《Transformer:Attention Is All You Need》翻译并解读
处女座的程序猿 阅138 转3
一文读懂BERT(原理篇)
sidneyz1 阅116
图解GPT-2(完整版)!
michael1314520 阅4527 转10
NLP领域预训练模型的现状及分析
hlhq1 阅177 转3
站在BERT肩膀上的NLP新秀们(PART II)
黄爸爸好 阅337
##学习 | 超详细逐步图解 Transformer
汉无为 阅181 转3
一张图总结大语言模型的技术分类、现状和开源情况
mrjiangkai 阅151 转3
NeuIPS | 蛋白设计新方法?基于图的蛋白生成模型
DrugAI 阅44
搞懂 Vision Transformer 原理和代码,看这篇技术综述就够了(五)
极市平台 阅508
Transformer
python_lover 阅5
这就是Transformers结构
taotao_2016 阅71
RNN的应用及注意力模型
taomaohu860706 阅181 转2
深度学习中的注意力机制
Rainbow_Heaven 阅905
论文解读 | Transformer 原理深入浅出
Clay*more 阅944 转4
【Transformer】从零详细解读
印度阿三17 阅220 转2
Machine Translation 机器翻译 Research Blog: A Neural Network for Machine Translation, at Production S
雪柳花明 阅99
Embed, encode, attend, predict: The new deep learning formula for state
openlog 阅81
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