原文：单目标与多目标神经网络架构搜索算法的对比
【综述】IBM 自动机器学习网络架构搜索最新综述，附45页全文下载
michael1314520    阅85
自动机器学习（AutoML）：一种能自主设计深度神经网络的AI网络
龙潭玉蝶    阅637    转5
45页的NAS神经网络搜索的综述，请查收！
汉无为    阅261    转3
多路径多领域通吃！谷歌AI发布多领域学习通用模型MDL
长沙7喜    阅8    转2
神经网络架构搜索（NAS）基础
启云_9137    阅171    转2
神经架构搜索：让人工智能自己设计和优化深度学习模型的技术
山峰云绕    阅41    转2
小米开源FALSR算法：快速精确轻量级的超分辨率模型
我爱计算机视觉    阅296
网络架构搜索的概念、原理和应用
坚定不移2    阅7
从算法的层面上出发研究如何处理模型规模的继续增长
微薇蔚葳    阅1
神经网络架构搜索的多样性与可解释性优化
办公技巧达人    阅5
基于深度学习的安全帽检测
西北望msm66g9f    阅129    转2
CVPR 2019 神经网络架构搜索进展综述
taotao_2016    阅235    转2
模型搜索简介：一个用于寻找最佳机器学习模型的开源平台
雨夜的博客    阅43
关于AutoML和神经结构搜索，你需要知道这些
2016xing    阅69
李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么？
万皇之皇    阅119
Facebook 新研究：使用CNN将任何2D照片转换为3D
黄爸爸好    阅147
详解谷歌AutoML算法——神经网络是如何「自我升级」的？
天道酬勤197102    阅3234    转12
鸡生蛋与蛋生鸡，纵览神经架构搜索方法
源源不断    阅69
神经网络架构搜索的高效采样与搜索算法
办公达人分享    阅2
成功检测远距离目标，将点云与RGB图像结合，谷歌&Waymo提出新算法：4D-Net
新用户0118F7lQ    阅7
准确度VS速度——数据科学家能从搜索中学到什么？
heii2    阅37
深度学习基础
新用户73286115    阅8
NeurIPS 2019 | 中科院、旷视提出DetNAS框架：一种可用于目标检测的Backbone搜索
学术头条    阅144