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语义分析介绍及跨语言信息在语义分析中的应用
人工智能六十年技术简史
阿明哥哥资料区 阅477 转5
深度 | 周明:自然语言处理的未来之路 | CCF-GAIR 2019
hover2007 阅141 转3
自然语言处理的新燃料,谷歌提出PAWS 和PAWS-X 数据集
hlhq1 阅896 转2
Paper之ACL&EMNLP:2009年~2019年ACL计算语言学协会年会&EMNLP自然语言处理的经验方法会议历年最佳论文简介及其解读
处女座的程序猿 阅24
递归神经网络:解决自然语言处理中的长距离依赖问题
科技分享小助手 阅17
不知道这段文字的含义是什么?这些文字翻译器帮助你
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自然语言处理的这些应用你知道吗?
dai41565 阅506 转2
2016译见大数据峰会 探索大数据能力
天道酬勤197102 阅135 转2
自然语言处理的关键技术
dinghj 阅3397 转72
从广义上来说,Semantic Parsing可以被分为这两种类型
昵称26181007 阅2
中国论文中心--中文Web信息提取中实体关系的研究
素行 阅857 转13
[讲座]网络社交媒体的情感认知与计算
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使用深度学习打造智能聊天机器人
quasiceo 阅456 转7
腾讯AI同传闹乌龙,AI取代人类还要等等
huijun_feng 阅37 转2
中文自然语言处理的关键技术有哪些?
时间与学习 阅955
Word Embedding:让计算机像人类一样理解语言的关键!
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AI自然语言和自然语言处理
办公达人分享 阅5
AI技术实操|开源Transformer模型在NLP文本中的应用
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2017GAITC自然语言理解分论坛实录丨周明:深度学习在自然语言处理领域的最新进展
timtxu 阅229 转7
斯坦福教授:跟懂得人类语言的计算机聊天
真友书屋 阅127 转2
你知道什么是神经机器翻译技术吗
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谷歌神经网络研究报告:Transformer解决翻译难题
老沈阅览 阅44
今天探讨一下生成式预训练语言模型
昵称26407063 阅2
《新编同义词词林》序言
pxiang818 阅662 转6
机器翻译传奇
san60 阅344 转3
字幕组时代落幕,翻译的未来可能是?
michael1314520 阅103 转2
AI干起了实时翻译,我们离跨越语言的鸿沟还有多远? | 人人都是产品经理
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“n+n”歧义消解的博弈论模型研究
韩共同 阅45
深度学习在2016年都有哪些主要研究进展?(附开源平台地址)| 盘点
LZS2851 阅54
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