原文：今天聊聊大规模并行AI训练系统
郑纬民院士：AI for Science的出现，让高性能计算与AI的融合成为刚需
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分布式机器学习
michael1314520    阅1791    转10
面向大规模数据的分布式深度学习方法研究
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超大规模数据下的分布式深度学习模型训练技术
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《分布式机器学习：算法、理论与实践》——理论、方法与实践的全面汇总
本贞    阅428
大模型时代的AI之变与开发之根
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深度学习与人工智能革命：part I
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“未来技术”人工智能算力网络面世：多模态的最佳“伴行者”？
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郑炜民院士：人工智能算力基础设施的设计、评测与优化
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阿里巴巴 AI 系统建设的思考
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技术生态异军突起，昇思MindSpore进入AI框架第一梯队
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大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能驾驶双向奔赴
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强化学习与元学习的结合：构建更灵活的训练系统
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大规模存储基础设施对人工智能的要求
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作为一家AI企业，可以怎样与亚马逊AWS无缝结合？
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政务与大模型，在国云上相遇
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一文看懂人工智能的六个关键概念和实施AI项目的七个注意事项
控制工程中文版    阅188    转3
【人工智能】深度学习、数据库选择和人工智能的革命；人工智能是解锁IoT潜力的钥匙
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人工智能模型是这样构建的！探秘DL4J分布式训练法！
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抓住新风口！大模型时代的机遇与挑战
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吊车VR虚拟维修系统
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新技术推动航空训练技术发展
生清净心不    阅42    转2
解决大规模机器学习的策略和原则
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大规模图计算研究
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AI+小核酸药物｜Eleven完成2200万美元种子轮融资
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DMT系统在军事训练仿真系统的应用研究
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人工智能发展条件
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面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
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