原文：Transformer在视觉任务中的优异性能
用Transformer进行图像语义分割，性能超最先进的卷积方法！
黄爸爸好    阅425
ICCV2021 Oral-新任务！新数据集！康奈尔大学提出了类似VG但又不是VG的PVG任务
我爱计算机视觉    阅123
7 Papers & Radios | 推理速度比Stable Diffusion快2倍；视觉Transformer统一图像文本
天承办公室    阅6
MiniViT的核心思想是什么呢
昵称26407850    阅1
2021年了，Transformer有可能替代CNN吗？未来有哪些研究方向？
michael1314520    阅164
今天来聊一聊什么是语义级别的图像分割问题
科技分享小助手    阅3
你知道什么是稠密视觉模型吗
坚定不移2    阅11
图像语义分割：从像素级别理解图像
昵称26181007    阅4    转2
计算机视觉中的Transformer
taotao_2016    阅15517    转25
论文解读：Bert原理深入浅出
Clay*more    阅546    转7
ChatGPT基础知识普及
进击的可乐    阅560    转7
一招鉴别真假ChatGPT，简述ChatGPT、GPT、GPT2和GPT3
老林37    阅1496
赛尔笔记 | 自然语言处理中的迁移学习(上)
hlhq1    阅68
【文献综述】深度学习和深度强化学习的特征提取网络
汉无为    阅105    转3
只需要十分之一数据，就能通关四大视觉任务，居然还开源了！
mynotebook    阅2
紫东太初：造一个国产大模型，需用多少篇高质量论文？
菌心说    阅37