原文:
什么是SVM算法中的硬间隔和软间隔
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
叶喜勇图书馆 阅1300 转20
SVM初识之如何解决分类问题
总司令书屋 阅266 转4
支持向量机及其应用
superlee 阅23349 转383
面试 | SVM 高频面试题
手写的从前2016 阅5297 转41
彻底理解机器学习 SVM 模型
taotao_2016 阅143
对SVM的个人理解
听语思祈 阅318 转2
机器学习三大类别中常用的10大算法
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基于高维特征非线性技术的文本分类算法优化
微薇蔚葳 阅2
漫谈概率 PCA 和变分自编码器
汉无为 阅158
线性代数在数据科学中的十个强大应用(一)
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四个小项目完全解读支持向量机 | 文末附代码下载方法
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机器学习-支持向量机SVM
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七个步骤带你学会逻辑回归算法&应用
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【聚类分析】典型行业数据实践应用!
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机器学习该如何应用到量化投资系列(一)
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支持向量机及其R实现
墨浓云启 阅337 转8
SVM与神经网络模型在股票预测中的应用研究
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ML之SVM:SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
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决策树、SVM、AdaBoost方法的比较
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BAT机器学习面试1000题系列(第1~50题)
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一文讲解各种机器学习算法选型思路
520jefferson 阅26
一文读懂支持向量机和神经网络的区别(通过比较输出结果与真实值之间的误差使用梯度下降法来调整神经元之间的连接权重)
山峰云绕 阅160
基于DSP的FIR滤波器的设计与实现
贤人好客 阅2893 转115
论文精选| 惯性导航传递对准技术发展现状与趋势
传播文化 阅275 转2
手把手教你学习R语言~
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大数据新算法在个人信用风险评估模型中使用效果的评估
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要学习机器学习,先从这十大算法开始吧
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