原文:
聊聊关系建模中的迁移学习与领域自适应
探索计算机视觉领域的顶尖算法:引领未来的十大视觉奇迹
天承办公室 阅47 转8
Transformer在计算机视觉领域走到哪了?
黄爸爸好 阅27
周志华教授:关于深度学习的一点思考
liuaqbb 阅40
NLP领域中的迁移学习现状
hlhq1 阅50 转2
深度 | 40年认知架构研究概览:实现通用人工智能的道路上我们走了多远?(附论文)
方之圆 阅516 转13
关系抽取领域的关键模型是由哪几个部分组成的
科技分享小助手 阅2
你知道什么是3D连续卷积神经网络吗
微薇蔚葳 阅29
图正则原理:解决图数据问题的重要工具
月霞柳梢头 阅15
预测分析成功的7个秘诀
快读书馆 阅72 转3
20大热门项目告诉你,计算机视觉未来的五大趋势
英俊好男人书馆 阅2186 转16
迁移学习基础
taotao_2016 阅64 转3
人工智能之迁移学习
我是一个勺子 阅192 转2
今天来聊一聊视觉大模型
坚定不移2 阅471
迁移学习:提升VQA模型表现的奇妙艺术
办公达人分享 阅2
一种非常强大的人工智能领域的深度学习技术——迁移学习
新用户26922hFh 阅275
聊聊网络迁移性的概念及作用
何为何未 阅14
神经网络模型与关系抽取领域的关联
办公技巧达人 阅5
数据挖掘任务类型
算法与编程之美 阅236 转2
数据挖掘
求是1025 阅27
数据挖掘建模需要什么样的数据?多大量?
raqsoft 阅138
注意力机制原理及其模型发展和应用
LibraryPKU 阅1738 转10
Xintell——全生命周期的模型建设+智能数据中台
文明世界拼图 阅29 转6
什么是迁移学习?它都用在深度学习的哪些场景上?这篇文章替你讲清楚了
x_box361 阅1025 转6
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