原文：神经架构搜索技术在模型优化中的最新进展
关于AutoML和神经结构搜索，你需要知道这些
2016xing    阅69
干货 | 一文详解神经网络结构搜索（NAS）
taotao_2016    阅269    转2
无需复杂的数学描述，通过简单代码理解卷积模块
天下小粮仓    阅32
AI创造的AI，比他们的发明者更强大！
万皇之皇    阅49
利用 AutoML 进行大规模图像分类和对象检测
alayavijnana    阅42
动态｜AutoKeras：Google AutoML的克星
新用户0175WbuX    阅14
深度学习教程：使用 Learn2Compress 来压缩神经网络模型
doctorwangfovn    阅419
【AutoML】连续可微分架构如何用于网络结构搜索
有三AI    阅23
专家点评Nat Methods | 邢毅团队利用深度学习强化RNA可变剪接分析的准确性
祥强6csdm0n3vs    阅624    转2
Auto ML和神经网络结构的搜索
办公达人分享    阅9
今天讨论下神经架构数据集DeepNets-1M
科技分享小助手    阅6
随笔||科技路上的领路人
冬歌文苑    阅18
【资源推荐】深度学习自动化（神经架构搜索和超参数自动优化）相关资源大列表
michael1314520    阅42
【重磅好文】前华为资深CMDB专家：我与CMDB不得不说的故事
ssqsqzws    阅13636    转132
DL框架之AutoKeras框架：深度学习框架AutoKeras框架的简介、特点、安装、使用方法详细攻略
处女座的程序猿    阅54
推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法
莫斯科威    阅162
AI创造了一个神经网络，具有初步的自我进化能力
成靖    阅216    转9
收藏！深度学习必读10篇经典算法论文总结
罗宋汤的味道    阅204    转3
谷歌的AI造了一个AI，超过了人造的AI
茂林之家    阅40    转2
指数级加速架构搜索：CMU提出基于梯度下降的可微架构搜索方法
无悔大哥chen    阅33
刘亚威| 德国“工业4.0”之“智慧工厂”计划（上）
lucy78411    阅1199    转27
更高难度：云时代下的CMDB
huxh1101    阅2130    转22
《德勤2020技术趋势》发布，数字孪生成五大趋势之一
Wangxn625    阅1713    转18
以航空大数据为例，一窥企业数据架构规划和治理之道
星夜白科    阅595    转17
智能制造流派 全球模型大盘点（上篇）
hp1312    阅717    转13
Fair DARTS：公平的可微分神经网络搜索
西北望msm66g9f    阅427    转2
万人规模互联网公司的企业IT基础架构概览
rootstock    阅1110    转11
七月份送书活动正式开始，共15本！
快读书馆    阅37    转4
AutoML将深度学习最难一环自动化，AGI技术基础已开始铺设
timtxu    阅79    转3