原文：重磅 | 最新最系统的Prompt调查，谁再打着提示词大师的旗号蒙你，把这篇甩给他
AGI之MFM：《多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之与LLM协同工作的多模态智能体、结论和研究趋势
处女座的程序猿    阅63
历数5年89篇研究，这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
天承办公室    阅1
​CVPR 2023 | Prophet: 用小模型启发大语言模型解决外部知识图像问答
520jefferson    阅6    转2
【源头活水】十年来论文量激增，深度学习如何慢慢推开数学推理的门
汉无为    阅6
从零开始了解AI大模型 - 技术篇（中）：GPT自回归大模型演进和技术
mrjiangkai    阅175    转10
Prompt优化策略（小白版本）
医学abeycd    阅194
一篇文章让你成为prompt专家
和相品    阅248    转9
解读提示工程（Prompt Engineering）
DuerOS布道师    阅807    转6
【EAI 006】ChatGPT for Robotics：将 ChatGPT 应用于机器人任务的提示词工程研究
netouch    阅22
《提问的艺术 for CHATGPT》—— 关于 prompt 技巧的全面指导，建议收藏学习！
老林37    阅1014    转16
23种「Prompt」提示技术向ChatGPT获取高质量输出
jackchina    阅10
从 CoT 到 Agent，最全综述来了！上交出品
jc_ipec    阅12
制作多态大模型，需要克服那些技术难题？
微薇蔚葳    阅15
多模态信息融合技术在视觉问答任务中的效果评估
办公达人分享    阅3
大模型时代下的 NLP 研究
罗宋汤的味道    阅94    转2
【金猿技术展】文心ERNIE——基于知识增强的语义理解技术
数据猿    阅19