原文：关于推荐引擎的5个问题 | ThinkTAG ?
大数据与推荐系统
haosunzhe    阅3564    转33
2021超星发现使用小统计
奎林说    阅114
数据挖掘--极具发展前景的新领域
千里    阅1514    转42
服务于个性化营销的推荐系统实现与应用
EVANtfo9ltgg4u    阅148    转2
数据挖掘技术概述
xiaoping    阅5453    转230
论知识发现与数据挖掘
dolphin_xuzhen    阅1821    转28
初探:探索推荐引擎内部的秘密(1)
openlog    阅230    转7
数据挖掘知识点整理
rocky_gan    阅224    转2
这5篇阿里数据人的论文凭什么征服KDD评委？
taomaohu860706    阅528
复旦博士，ACM国际数据挖掘竞赛冠军，做了数据挖掘系统，帮你增粉打爆款创新中国2016
天道酬勤197102    阅186    转2
45页PPT|大数据环境下实现一个O2O通用推荐引擎的实践
heii2    阅43
从概念到应用，终于有人把数据挖掘讲明白了
冬不拉拉    阅52
一文看懂数据挖掘：哪一种方法最好？都需要哪些技术？
莉莉莉莉莉莉1    阅270
中国getmax团队包揽KDD Cup3项大奖,清华大学唐杰获杰出服务奖
学术头条    阅127
Amazon利用机器学习来为大家精选评价
leeyaya    阅41
Amazon 的 Dynamo 架构
looline    阅300    转4
10分钟学客户关系管理
骑火一川    阅89    转2
智能不仅是一个产品或系统问题，更是一个生态问题
新用户06093235    阅3
新鲜出炉“网络挖掘”全新Python视频教程，数据工作者必看
千锋Python学堂    阅28
AWS 运营 10 周年学到的 10 条经验教训
Baruch    阅113
亚马逊S3云存储平台的神秘面纱
IT菜鸟63svx2uw    阅88
“我被机器解雇了！”Amazon 63岁员工因算法评分太低被自动开除
漫步之心情    阅15
回顾·京东购物在微信等场景下的算法应用实践
michael1314520    阅68
集体智慧 理解集体智慧 (三)
南书风    阅167    转14
推荐机制
sky_feiyang    阅587    转8
JobRadio:职播网职位推荐引擎平台
JINGER琦    阅117
数据如水海纳百川，数据湖如何成为数据治理的新范式？
科技云报道    阅7
推荐系统资源(文献、工具、框架)整理
东西二王    阅496    转2
硅谷不是苏宁摆脱技术困境的良药
515189737    阅43
如何通过自学，成为数据挖掘“高手”？
Purefact    阅100    转9