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“捣蛋鬼”拉尔斯·汉森:学霸家族的大器晚成者
30年前岳父获提名 30年后女婿终圆梦
post小伟 阅695
动态面板数据模型的理论和应用研究综述
湖经松哥 阅90
资产价格的可预测性——2013年诺贝尔经济学奖评述
不想当教授的e 阅257 转14
有效市场与诺贝尔经济学奖
zzyc 阅136
动物精神驱动市场
啸海楼 阅200
拉尔斯·彼得·汉森:怎样利用数据解决深层社会问题?|大数据|拉尔斯·彼得·汉森
bawuping 阅18
诺奖得主汉森:真正的挑战在于,如何让不确定性不那么“悲惨”
蓝林观海 阅54
数据科学与R语言: EM算法的R实现和高斯混合模型
上通下达 阅11303 转212
互助问答第656期:如何调整系统GMM的显著性?
新用户68639482 阅2186 转2
基于广义力学模型的《伤寒论》太阳病辨证要点挖掘研究
风声之家 阅7
诺贝尔经济学奖与金融资产定价
龚蕾馆藏 阅421 转21
GMM
qqcat5 阅247
诺贝尔奖得主:实证经济学的胜利
yuxh91128 阅175 转2
2013年诺贝尔经济学奖公布
洁洁赢 阅124
我们不盛产诺贝尔奖得主,但盛产诺贝尔奖女婿
冬不拉拉 阅115
经济学实证研究中的误区,全部是经验
ZZyc2017 阅2198 转22
什么是广义线性模型?
文殊院士 阅3034 转9
声纹识别(说话人识别)技术
火龙ocnunr7cj9 阅5311 转18
五分钟搞定计量经济学:你记住这十二点就够了
liyu_sun 阅2309 转14
【深度解读】陶建华:深度神经网络与语音
高天孚 阅963 转10
聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
每天都要进步86 阅883 转9
聚类算法K
lzqkean 阅658 转7
EM算法(Expectation Maximization)
dinghj 阅821 转6
语音识别技术概述
benham 阅224 转6
文本无关的声纹识别 验证
暖宝宝j 阅634 转5
随机车载下钢箱梁桥疲劳损伤概率模型
GXF360 阅93 转2
详解EM算法与混合高斯模型(Gaussian mixture model, GMM)
新用户51986331 阅2300 转2
图像分割之(三)从Graph Cut到Grab Cut
方海龙的书馆 阅242 转2
掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作_陈强老师主讲
北书房2014 阅787 转2
深度学习已成功应用于这三大领域
BBSBIAN 阅126 转2
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