原文：对话机器学习大神Michael Jordan：深度模型
带你一起了解人工智能应该学习哪些？
AnonymousV脸    阅37    转2
机器学习简介
印度阿三17    阅40
如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评？
大梦未觉W    阅107
深度学习研究综述
学海无涯GL    阅4538    转52
人工智能的前世今生
叶老师YP    阅747    转27
深度 | 神经网络和深度学习简史第四部分：深度学习终迎伟大复兴
红豆居士    阅949    转31
人工智能行业深度分析：第四次工业革命，AI 助力人类进入新世界
天承办公室    阅797    转49
分布式深度学习平台DistBelief和TensorFlow
虎牙变大猫    阅2361    转23
深度解读MIT TR10“全球十大突破性技术”之对抗性神经网络
我的微信学习    阅1954    转20
统计建模和机器学习的区别之我所见
天道酬勤197102    阅2301    转17
深度专访｜微软研究院人工智能首席科学家邓力：人工智能的成功在于将多种理论方法整合成一个完整系统
LZS1991    阅1339    转16
2017年中国人工智能行业发展前景分析【图】
最佳印象图书馆    阅1040    转15
重磅｜详细解读神经网络十大误解，再也不会弄错它的工作原理
快乐小馆藏    阅2200    转13
10所世界顶级名校在线免费机器学习课程
法厉无边    阅402    转12
AI的下一个战场：认知智能的突围
只摘不看    阅114    转11
郑南宁：直觉性AI与无人驾驶
生清净心不    阅623    转10
机器学习常见算法分类汇总
dinghj    阅203    转8
机器学习在遥感影像分类中的应用
金陵一棵树    阅1039    转8
人工智能学习路线？
快读书馆    阅1742    转9
[原]如何正确理解深度学习（Deep Learning）的概念 – 我爱机器学习
lttt868    阅434    转7
深度 | 理解深度学习中的卷积
陈永正的图书馆    阅750    转7
陈根：人工智能时代的攻与防，胜负未分
陈述根本    阅110    转6
人工智能应用将朝向这十个方向发展，这趋势你看懂了吗？
天下小粮仓    阅1332    转6
智能图像识别初探系列（一）
CDA数据分析师    阅98    转5
机器学习研究者需要了解的神经网络架构有哪些？
尹广学    阅50    转4
【数说学院】机器学习分类大全
kieojk    阅203    转4
【演讲】微软AI首席科学家邓力：图文并茂回顾十年AI路
三余无梦生    阅103    转4
前沿研究丨人工智能算法在精神疾病中的应用
timtxu    阅421    转4
专家观点碰撞：深度学习能否取代其他机器学习算法
haosunzhe    阅82    转4
深度学习推进人工智能变革
博容书屋    阅144    转4