原文:
大数据技术发展的两大方向和最新进展
星环大数据——互联网+时代的新引擎
haosunzhe 阅707 转3
淘宝大数据之路:回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事
mrjiangkai 阅1456 转18
信息平台和数据科学家的兴起
openlog 阅4206 转12
为什么说建立统一数据平台是重要的
检霸无敌 阅1260 转3
汤子楠:飞天、ODPS经历了许多血淋淋教训
xiaoxian0913 阅647 转3
冲顶GitHub,52岁程序员创业获2000万美元融资,他却将公司的核心代码“泄露”了丨开源创新30人
黄爸爸好 阅65
Hadoop没有消亡,它是大数据的未来
Chanstar 阅21 转2
业务和商业才是技术的驱动力
TGO鲲鹏会 阅148
大数据、人工智能与云计算的融合与应用
weiwarm 阅613 转6
关于流式大数据实时处理技术、平台及应用
zhou网摘 阅241 转3
2014年值得关注的十个Hadoop大数据创业公司
xujin_cn 阅53 转2
?【PPT】哈佛博士吕晓辉:LexisNexis金融大数据实践
oucwj 阅117 转2
大数据安全分析08_大数据处理框架介绍
微言晓意 阅35 转2
淘宝开放平台技术历程
arm_embed 阅335
Hadoop创始人Doug Cutting谈未来大数据的技术
lsj3355 阅45
说起一键部署大数据,四海八荒就看红象云腾
360YC3301 阅63
刚刚又传来好消息,太难!硬核!
源源不断 阅37
SequoiaDB(巨杉数据库)成为国内首家Spark认证数据库
大溪地来客 阅106
立足业务场景构建更快更智能的大数据平台
Shuhongiblc11r 阅310
hadoop行业技术创新解决方案
左手中的倒影 阅107
大数据平台如何进行云原生改造
long16 阅52
每周一本书 |《Presto技术内幕》:看京东技术大牛360度无死角剖析Presto
数据猿 阅277 转2
再见数仓、数据库,数据湖才是永远的神!
张问骅 阅25
运维平台选型,提速DevOps运维
sheikemir 阅152
2014中国大数据行业大调查:人才仍然是个大问题
彦舆轩 阅141 转4
WOT技术门诊第2期| 当当高级架构师:初创公司大数据典型问题分析
许丽49tvl963l9 阅72
首页
留言交流
联系我们
回顶部