原文：2016五大欺诈预测
数据科学正从这七个方向颠覆金融界
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大数据在金融行业的应用
彦舆轩    阅533    转13
细数机器学习在金融领域的七大应用
CDA数据分析师    阅225    转2
干货 | 人工智能如何帮助银行反欺诈
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大数据 人工智能正以八种方式撼动商界
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大数据技术与会计财务研究
ZZyc2017    阅4265    转40
PayPal首席风控官：2016关于欺诈的五大预测
victor1208    阅357    转3
劳合社：当人工智能遇上保险，创新与控制偕行
新用户9731BBmq    阅123    转2
机器学习技术正成为新经济增长点
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大数据应用让银行运转更加高效
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大数据风控在金融科技中的应用和问题 | 人人都是产品经理
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【中国银行信息科技部总工程师邢桂伟】人工智能，金融数字化新方向
张志刚rhhe0hc7    阅781    转5
新移动支付骗局已经确认，有人已经上当，快提醒身边的朋友
我好爱你我爱你    阅112
什么是大数据？它存在的意义和用途是什么？
东西二王    阅3095    转25
大数据的技术和价值
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警惕 NFT的七大骗局
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2016年十五大网络安全发展趋势预测
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银行卡欺诈花样翻新 高学历人群中招新骗局
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70万镑养老钱被骗得精光!法院竟支持银行“免责”?
丽莎律师行    阅36    转2
超实用的10个商业数据案例分析，还不收藏
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在大数据时代，数据决策力已经变成一种不可或缺的能力
huabingkeji    阅328    转2
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干货 | 揭开AI的神秘面纱：机器学习和深度学习
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应用 | 机器学习商业应用入门及七个实例
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从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？
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光大银行携手邦盛科技 机器学习技术为智能反欺诈提供新思路
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大数据风控之“习惯数据”在信贷风控中的应用！
kieojk    阅633    转12
大数据架构和模式（一）大数据分类和架构简介
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“数据、信息、见解”的关系和数据治理（下）
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