原文：先验概率 后验概率 似然 极大似然估计 极大后验估计 共轭
五分钟概率论-Beta 分布
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最大似然估计 （MLE） 最大后验概率（MAP）
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概率思维——Python贝叶斯推断指南
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Beta分布、贝叶斯公式及共轭分布
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文本语言模型的参数估计
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贝叶斯在混合模型和分位数回归中的应用
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机器学习和深度学习中的概率分布
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模式识别与机器学习（二）：常用的概率分布（共轭分布等）
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浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布
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共轭先验、共轭分布
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02 数学基础 _ 概率论
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为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布？
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Logistic 分类器与 softmax分类器
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机器学习(一)
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透彻理解高斯过程背后的哲学思想
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从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石
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贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）
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R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样
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