原文：特稿 | 如何让深度学习突破数据瓶颈？这家创业公司直接挑战生物神经元的计算模型
［首藏作品］（4586）建开源开放平台探索人工智能“无人区”
我爱创造    阅50    转2
Science评论：人工智能需要真实的生物大脑机制吗？
黄元章5533    阅155    转2
从脑科学到人工智能
文殊院士    阅2833    转60
脑科学与人工智能的结合：生物神经网络与人工神经网络
DZANG    阅464    转17
神经网络的跨学科盛宴
586586586    阅154    转3
模拟人类大脑 ：人工智能的救赎之路 ？
ted3000    阅119    转2
新研究发现，单个神经元能顶一台复杂计算机
lindan9997    阅31
人工神经网络进化简史
山峰云绕    阅54
为什么说深度学习是金融创新的新引擎？
jasonyejun    阅1468    转31
人工智能的前世今生
叶老师YP    阅747    转27
智能革命：人工智能、机器学习、生物 学习和智能材料的合力
爱因思念l5j0t8    阅115    转6
AI 人工智能的深度学习（3月16日文章）
阿明哥哥资料区    阅225    转8
深度学习的“深度”价值是什么？ | 36大数据
cqc1946    阅386    转7
看了这篇文章才发现，之前对深度学习的了解太浅了
东西二王    阅1325    转12
人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络的介绍和发展
网摘文苑    阅632    转10
完整解析AI人工智能：3大浪潮＋3大技术＋3大应用(大和有话说)
地肤子    阅123    转9
转型AI产品经理需要掌握的硬知识二：AI常见概念和算法梳理
万皇之皇    阅128    转6
深度学习与电力智能化的思考
电气技术杂志社    阅435    转6
什么是深度学习？
taotao_2016    阅1846    转6
智能图像识别初探系列（一）
CDA数据分析师    阅98    转5
机器学习，AI进阶之匙
圆角望    阅49    转4
【深度学习】洗白“黑科技”深度学习
Tomsp360lib    阅89    转3
人工智能会永远不可理解吗？
鳳道隨風    阅166    转3
郑南宁院士：如何利用脑认知和神经科学启发，构造一个健壮的人工智能
BBSBIAN    阅117    转2
第9单元 人工智能概论
籽油荃面    阅14    转2
源码资本投资合伙人张宏江博士：AI的本质与机遇
CCI16    阅57    转2
神经网络的前世今生及应用
yazhongwang    阅107    转3
详解AI、Machine learning和Deep learning 三者之间的关系
liuaqbb    阅232    转2
张钹院士：AI科学突破的前夜，教授们应当看到什么？
文明世界拼图    阅72    转2