原文：Kaggle大赛：债务违约预测冠军作品解析
【干货】手把手教你Python实现自动贝叶斯调整超参数
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XGBoost、LightGBM与CatBoost算法对比与调参
michael1314520    阅359    转2
大数据工具比较：R语言和Spark谁更胜一筹？
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Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线
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多高的AUC才算高？
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如何简单易懂地理解贝叶斯非参数模型？
mingmu888    阅110
经典机器学习算法-第二章对数几率回归
NeighborMrSun    阅573    转3
肾脏肿瘤的影像组学研究进展
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大脑数据分类时意外过拟合的危险
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Python 环境下的自动化机器学习超参数调优
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贝叶斯机器学习到底是什么？看完这篇你就懂啦
天道酬勤197102    阅456    转12
逻辑回归 vs 朴素贝叶斯
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模式识别学科发展报告（1）丨模式识别基础重要研究进展
GTF_001    阅474    转6
整理一份万字机器学习资料！
taomaohu860706    阅108    转3
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taotao_2016    阅990    转2
太赞了！机器学习基础核心算法：贝叶斯分类！(附西瓜书案例及代码实现)
印度阿三17    阅354    转2
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昵称48979411    阅17
如何用简单易懂的语言描述朴素贝叶斯分类器？
calvinle    阅488    转3
5万余首圣诞歌词数据包 Kaggle数据科学家的脑洞=？（附数据包 代码）
万皇之皇    阅43
5个PyCaret的常见误解
悦光阴    阅39
R-CNN,SPP-NET, Fast-R-CNN,Faster-R-CNN, YOLO, SSD系列深度学习检测方法梳理
黑尘子    阅888    转14
【机器学习概述】第二篇、模型评估和验证
杉杉之园    阅514    转4
数据挖掘小白系列!XGBOOST参数超详解!参数选择,顺序,值一网打尽!
PlanBlank    阅4356    转5
量化交易--交易策略超参数优化
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#如何优化深度学习模型
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AutoML技术现状与未来展望
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