原文:
数据科学家最常使用的十大算法
这一年来,数据科学家都用哪些算法?
雪晴啊 阅34
从世界冠军到数据科学家 他是如何炼成的? | 硬创公开课
天道酬勤197102 阅62 转3
罗振宇究竟外行在哪?人工智能究竟为什么这么热?(续前文)
wistreer 阅186 转3
大数据的发展背景和研究意义
卡耐基左 阅35070 转1471
“他们开的薪水太高了,他直接放弃了一切”
ls66ls 阅28
智能配用电大数据关键技术研究
zhaj007 阅272 转7
关于机器学习的领悟与反思
liyu_sun 阅311 转7
APMCon 2017 | 清华裴丹:智能运维如何落地
海洋ag0dz0xkf9 阅134 转5
张志华:机器学习=统计与计算之恋
叶老师YP 阅287 转4
李飞飞介绍
高贵的潜伏 阅1681 转3
清华教授解密AIOps:智能运维如何落地?
yxrsky 阅93 转2
周志华:“数据、算法、算力”人工智能三要素,在未来要加上“知识”| CCF-GAIR 2020
wunianyi 阅74 转2
创新工场南京国际人工智能研究院冯霁:我们要解决当前AI系统的安全性问题
镁客网 阅193
半路出家OCR后成领域专家,白翔:计算机视觉科研没有捷径
taotao_2016 阅26
为什么R语言是学习数据分析的第一选择
Levy_X 阅66
思必驰首席科学家俞凯:大数据和深度学习不是万能的,认知计算需要解决这些问题 |2016 CAIIC
法厉无边 阅31
罗振宇谈AI被打脸:看似说得漂亮其实啥也没说
瀚洋瀛洲 阅219 转2
深度学习“四大天王”—走在人工智能时代前沿的大神们
细雨青衫 阅2874 转21
智慧课堂教师行为数据的分析方法与应用验证
ht87 阅1996 转17
智慧之巅,三十年来AI宗师们的那点事
haosunzhe 阅110 转6
入行人工智能,为什么系统学习数学知识的最终放弃了,6个建议
总李 阅1019 转4
阿里AI Labs王刚:谷歌一个模型解决所有问题是不现实的
小云丽21 阅139 转4
360副总裁颜水成博士:技术与产品并重,1×1卷积让深度学习更出彩 | CCF-GAIR 2017
hnsyzhulei 阅71 转2
AI告诉您,全国有12个人跟您长的一模一样
源源不断 阅154
未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?
CDA数据分析师 阅31
AI爆发前夜的抉择:要赚钱还是要学术?
做好人好人好报 阅29
【今日头条】人工智能浪潮来袭 “后浪”们有哪些动作
ChinaAET 阅64
对话数十位学术合作代表:如何提升前沿技术在商业领域的落地应用?
黄爸爸好 阅12
只要会 Java 或 Python,普通程序员也能入门自然语言处理
hlhq1 阅173
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