原文：谷歌深度学习四大教训：应用、系统、数据及原理（附数据集列表）
吴恩达谈深度学习局限：AI 经济价值目前仅来自监督学习
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吴恩达更新了！深度学习系列课程第5课放出，全剧终
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2018：你的人工智能版图 | 转发
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2019 年，10篇新颖到出格的 AI 论文
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大脑洞丨人工智能如何用到二次元？日本这家神秘组织研究了三年
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百度首席科学家吴恩达：语音识别会推动物联网的革命
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吴恩达：我们说人工智能时，实际在说些什么？
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《财富》专访百度首席科学家：计算机不会统治世界
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谷歌健康「分拆」内幕：憋屈的CEO、傲慢的Jeff Dean、狂热的AI信徒
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独家 | 一文读懂深度学习（附学习资源）
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25个数据科学家必须了解的深度学习开放数据集
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计算机视觉都学会抢答了，你呢？新研究使用图像回答问题
扫地僧一一    阅88    转2
2019年 5个最火深度学习课程资源都在这儿了
Yy3318q    阅91    转2
9位专家教授总结人工智能的2017年：技术变得平民化，但商业竞争在不断升级
泓泉淼淼    阅38    转2
2022年最值得关注的十篇论文，你都看了吗？来卷来学习
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2. 为什么深度学习比其他的机器学习表现更牛逼？
雪柳花明    阅1103    转6
【榜单】机器学习&深度学习近三年被引最多论文 Top 20，图像识别、GAN等（附下载）
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2016年提高数据素养必备的20家网站
惠民360    阅123    转2
开源数据集整理
马武彬    阅698    转4
AI正在往哪里去？
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AI的推动引擎——深度学习
yxrsky    阅73    转2
干货分享 | 全球生物多样性数据KBA
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Apache SINGA 1.0.0 发布，分布式深度学习平台
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MQTT，物联网圈的 HTTP，万物互联第一步
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普通程序员如何入门深度学习？
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技经观察丨做好数据正义和算法治理，AI方能驭风飞翔
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