原文:
风禾资产王黎:机器学习在CTA中的潜在应用
张志华:机器学习=统计与计算之恋
叶老师YP 阅289 转4
模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系
xueli100329 阅421 转4
小朋友也能看懂的机器学习
临渊草堂 阅148 转2
基于机器学习模型的大数据挖掘优化算法
群先 阅22 转2
计算机试验简介
心不留意外尘 阅314 转3
已经证实提高机器学习模型准确率的八大方法
hw201212 阅1262 转10
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
啊司com 阅838 转10
【机器学习】从统计学角度看待机器学习
大漠 阅242 转8
脑成像研究中的机器学习
钟山紫竹林 阅816 转8
前沿: 大数据对经济金融研究的致命影响, 那又该如何推动这些领域的前沿研究呢?
计量经济圈 阅549 转6
Nature | 机器学习在药物研发中的应用
DrugAI 阅235 转5
深入浅出机器学习的基本原理与基础概念
CHOK2620 阅582 转6
机器学习和数据挖掘技术辅助糖尿病临床决策
青春的海里的鱼 阅594 转5
十个例子,教你用统计学方法高效完成机器学习项目
yuxh91128 阅71 转5
摩根大通报告12个亮点总结:金融领域的机器学习工具有哪些?
天道酬勤197102 阅188 转4
Matlab机器学习:统计与机器学习工具箱
goandlove 阅3481 转4
医疗保健中的大数据与机器学习方法:一个相对通俗易懂的介绍
妙趣横生统计学 阅224 转3
机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法
cjcsu 阅309 转4
可解释性和随机森林那些事儿
吴敬锐 阅2140 转3
清华大学朱军:贝叶斯学习回顾与最新进展|YEF 2020
乌拉盖tbg18ngc 阅240 转3
清华大学朱军:贝叶斯学习回顾与最新进展| YEF 2020
taotao_2016 阅236 转3
独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别(附案例)
sea286 阅58 转3
前沿: 机器学习在金融和能源经济领域的应用分类总结
liyu_sun 阅234 转2
统计学和机器学习到底有什么区别?
taomaohu860706 阅147 转2
用于临床心理学和精神病学的机器学习方法
思影科技 阅93 转2
机器学习常见的6大错误
timtxu 阅85 转2
模型对比(机器学习 逻辑回归)=预测TKA后步行限制
阮朝阳的图书馆 阅60 转2
25个机器学习面试题,先收为敬~
手写的从前2016 阅83
机器学习工程师需要了解的十种算法
无聊斋话 阅219 转2
在高维空间学习
长沙7喜 阅682
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