原文：数据科学家面试问题
回顾与展望丨数据科学 机器学习：2017年的主要发展和2018年的关键趋势
CDA数据分析师    阅100    转3
深度剖析：数据工程师vs数据科学家
星辰010    阅87    转2
数据科学中各职业都在做什么？有什么区别？
heii2    阅467    转3
怎么招聘数据科学家？看这一篇就够了 | 首席人才官
信息的窃贼    阅36
如何组建顶尖的人工智能团队？
科技行者    阅261    转3
数据科学家也可能被人工智能取代
群nobwtq0z6joi    阅49
数据:新时代的石油
探是求知    阅1438    转12
不懂数学，照样做数据科学家
期盼又见晨曦    阅57    转3
7本能使你成为一名更好的数据科学家的书
英俊好男人书馆    阅47
独家｜数据科学家新手常犯的13个错误（附工具、学习资源链接）
霍振丽    阅27
什么是机器学习工程师？
平淡水的平凡    阅55
定制化的顶尖AI Chrome扩展程序：为数据科学家量身打造的利器
握手言欢    阅11
2020年数据科学领域4个最热门的趋势
ml_Py    阅137
AI在科研中的渗透率，1600名科学家这样说
hl1bwcdm    阅5    转2
什么是数据科学的本质，从计算到推理
麓山馆藏    阅304    转2
在被算法取代前，程序员或将因为物理学家而更早消失
天道酬勤197102    阅77
如何从一个好的数据科学家成长为优秀的数据科学家
辉zao71139f1db    阅38
如何成为一名数据科学家 | 面试篇(附视频中字)
睿智。启点    阅53
你的假期应用AI书单：想学好人工智能，从这6本书开始吧
阿布的书柜    阅33
经合组织发布：《科学研究中的人工智能：挑战、机遇和未来》
天承办公室    阅2
揭秘：4种数据科学工作，8项求职技能
haosunzhe    阅98    转3
数据科学思维 ：打造健康数据驱动组织的 6 条原则
口中玉光军    阅37    转2
AI 人工智能的困境！
心灵自助    阅21
独家 | 给初级数据科学家的8点建议（附学习资源）
我的微信学习    阅53
数据科学：Oracle 并购 DataScience 公司提升机器学习能力
数据和云    阅26
什么是数据科学?一种将数据转化为价值的方法
快读书馆    阅191    转13
现实中的数据科学：五个方面的挑战和痛点
pan_da_ge    阅313    转4