原文:
CMU机器学习学院院长Tom Mitchell:计算机模拟人脑才刚刚起步
万字实录对话Tom Mitchell:本科换四次专业,迄今没有计算机专业学位,却成为“机器学习教父”
雷锋网 阅140
肩扛CMU人工智能大旗,机器学习教父Tom Mitchell如何讲述AI 教育?
jdycs1234 阅38
人类可以复制意识吗?先搞清楚这850亿个神经元如何运作再说
成靖 阅239 转14
解读神经拟态计算:让机器像大脑一样“思考”
Triumph 阅1381 转11
马斯克: 人类应该准备好成为“半机械人”
Alan1017 阅251 转4
脑机接口接连取得突破
晶荣宏祥 阅90 转3
欲练神通,脑后接芯——马斯克的梦想会带来什么?
懂懂_笔记 阅9 转2
当人工智能遇到神经科学,二者联手势不可挡!
阿明哥哥资料区 阅56
“深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,论文评审机制有损创新
天人合一1007 阅42
通往强人工智能,少不了的模拟大脑
脑极体 阅43
人工智能是不是走错了方向?
小飞侠cawdbof0 阅4
大咖 | 卡耐基梅隆教授Tom Mitchell:人工智能在中国前景光明,有2点要注意
yangtz008 阅19
北邮在线:通往强人工智能,少不了的模拟大脑
fatstudent 阅60 转3
那个造出火箭的男人,这次想让我们的大脑与计算机相连!
高占国 阅87
什么是人工神经网络(ANN)
CDA数据分析师 阅308 转4
AI传奇第十七回 美丽新世界
叶老师YP 阅90 转2
张峥演讲:人脑和人工智能,谁又会比谁差?
老王abcd 阅46 转2
水煮AI,一文学完所有人工智能算法
翠竹明月 阅9
改变AI发展格局 神经拟态计算还差关键一步
文殊院士 阅84
深度学习的本质探究
天道酬勤197102 阅1802 转43
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一)
dinghj 阅916 转24
类脑:人工智能突破口
lin1028 阅239 转13
改装人脑,能超越人工智能?
大科技杂志社 阅140 转24
大数据终极目标就是广义互联网大脑
谢芪 阅304 转12
人工智能的工作原理
三平斋 阅1968 转10
UC伯克利教授:人脑几十年内将连接云端,全人类实现知识共享
扫地僧一一 阅241 转20
抄袭人类大脑!类脑人工智能会是未来吗?
激扬文字 阅160 转9
陈根:从人类智能到人工智能,智能的本质是什么?
陈述根本 阅417 转9
是什么让深度学习再次崛起并超越人类?
LZS1991 阅234 转8
必须要澄清的人工智能四大误解
richard_168 阅213 转8
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