原文：掌握数据科学的艺术——如何建立具有凝聚力的团队，创造卓越的业务成果
图灵社区 : 阅读 : 为大数据时代做好准备——来自《大数据的冲击》一书精彩片段
pengx    阅825    转49
企业数据科学修炼指南（2018年版）
万皇之皇    阅38
从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段
Purefact    阅204    转10
毕马威大数据团队背后的那些“英雄”~/工作篇
shadetree    阅657    转2
数据科学家必须具备的核心技能是什么？
快读书馆    阅706    转5
【如何区分“好”和“伟大”】最具价值机器学习技能 Top10
taotao_2016    阅46
是什么让数据科学家从优秀变得伟大？
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请别叫我“表妹”，我是数据分析师......
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真正有效的决策，不是凭经验拍脑袋，而是要靠数据分析
木头1018    阅943    转5
你想找到一份数据科学家的工作吗?
Edward宾    阅57
老板经常说的“数据分析”，到底是指什么
whispers_pj    阅867    转4
成功大数据团队的“三驾马车”
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科学不能忽视计算思维
觅书时代    阅51    转2
BI 圈最近火热的“增强分析”，到底是什么？
黄元昌5533    阅42    转2
让数据分析为你产出商业硕果的12条通关密语！
大道至简64382    阅175    转21
新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗?
柠檬data    阅54    转3
会分析数据=数据分析师？数据分析师需要具备哪些技能？
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大数据入门的四个必备常识
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数据科学极简史（1962
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揭秘：4种数据科学工作，8项求职技能
haosunzhe    阅98    转3
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大数据技术：深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
霍振丽    阅182    转17
数据分析师职业介绍
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温故知新：数据科学札记
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4个数据分析师的必备技能，让你不走弯路！
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梳理一下数据分析师的全景职业规划
培培zbzq99ud9h    阅171    转3
四大|毕马威数据分析面经分享，已上岸！（附面试建议）
shenhaoyun    阅66
深入浅出，教你一步步实现数据分析入门、进阶
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