原文:
焦李成教授:人工智能时代后深度学习的挑战与思考
【PPT】焦李成:基于稀疏认知表示和深度学习的影像解译
liuaqbb 阅480 转10
带你一起了解人工智能应该学习哪些?
AnonymousV脸 阅37 转2
为什么说深度学习是金融创新的新引擎?
jasonyejun 阅1468 转31
人工智能的前世今生
叶老师YP 阅747 转27
深度解读MIT TR10“全球十大突破性技术”之对抗性神经网络
我的微信学习 阅1954 转20
深度专访|微软研究院人工智能首席科学家邓力:人工智能的成功在于将多种理论方法整合成一个完整系统
LZS1991 阅1338 转16
2017年中国人工智能行业发展前景分析【图】
最佳印象图书馆 阅1039 转15
【前沿】人工智能、深度学习和影像组学在核医学影像中的应用
阮朝阳的图书馆 阅987 转15
人工智能在深度学习领域的前世今生
天道酬勤197102 阅191 转14
AI的下一个战场:认知智能的突围
只摘不看 阅113 转11
郑南宁:直觉性AI与无人驾驶
生清净心不 阅623 转10
张钹院士:第三代人工智能的特点、发展现状及未来趋势
taotao_2016 阅1776 转8
人工智能学习路线?
快读书馆 阅1742 转9
AI 人工智能的深度学习(3月16日文章)
阿明哥哥资料区 阅225 转8
深度学习在电力信息化领域的研究现状及展望
提着灯笼追月亮 阅487 转7
人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络的介绍和发展
网摘文苑 阅632 转10
人工智能与信息安全:新的革命与挑战
天承办公室 阅153 转7
陈根:人工智能时代的攻与防,胜负未分
陈述根本 阅110 转6
人工智能应用将朝向这十个方向发展,这趋势你看懂了吗?
天下小粮仓 阅1331 转6
转型AI产品经理需要掌握的硬知识二:AI常见概念和算法梳理
万皇之皇 阅129 转6
智能图像识别初探系列(一)
CDA数据分析师 阅98 转5
深度学习在检验医学中的研究与应用
Wdjljjfj 阅374 转5
【演讲】微软AI首席科学家邓力:图文并茂回顾十年AI路
三余无梦生 阅103 转4
深度学习推进人工智能变革
博容书屋 阅144 转4
人工智能的缺憾
老夫不请自来也 阅191 转4
人工智能/机器学习/数据挖掘/神经网络/深度学习,谁是谁?
ht87 阅237 转10
《终极算法》作者说:AI对人类无威胁 | 新书推介
卜子夏 阅253 转4
机器学习,AI进阶之匙
圆角望 阅49 转4
麦肯锡AI笔记:解密人工智能19个行业400 用例,万亿价值在何方?
莉莉莉莉莉莉1 阅36 转3
首页
留言交流
联系我们
回顶部