原文:
苏州大学教授:张莉——面向图像分类的有监督降维学习
今天聊一聊什么是半监督学习
轻语者 阅47
什么是深度学习
wenxuefeng360 阅57
清华张长水教授:系统了解图像识别与机器学习
流沙2016 阅331 转4
有监督学习和无监督学习的区别
CDA数据分析师 阅2263 转3
用三个图像解决函数的分类讨论问题
许兴华图书馆 阅114 转3
半监督学习:利用未标记数据提高模型性能
科技分享小助手 阅6
深度学习和人工智能有什么关系?
fjgsd 阅1408 转3
图解机器学习:人人都能懂的算法原理
莫斯科威 阅68
机器学习是什么意思?
Wdjljjfj 阅569 转2
图解72个机器学习基础知识点
NeighborMrSun 阅33
【CVPR2019】弱监督图像分类建模
taotao_2016 阅1105 转6
细粒度图像分类问题概述
非著名问天 阅1205 转4
TextTopicNet:CMU开源无标注高精度自监督模型
我爱计算机视觉 阅41
ICCV2021|性能优于何恺明团队MoCo v2,DetCo:为目标检测定制任务的对比学习
昵称73546223 阅175
数据增强操作在对比学习中是至关重要的一个部分
高效办公能手 阅20
半监督图像分类的研究与应用
昵称26407850 阅5
从大规模数据中挖掘知识:自监督学习的数据驱动方法
办公达人分享 阅7
如何扩展ViT模型以处理多种数据类型
坚定不移2 阅9
毕业设计小论文
ydylaoshi 阅13
监督学习与无监督学习
lifanci6khkae8 阅30
AI的发展(一)
华民 阅49 转3
图灵奖得主:AI要获得常识,自监督学习是钥匙
邸彦强 阅51 转7
人工智能做图像融合使用深度无监督网络直接预测融合图像处理兼容
doctorwangfovn 阅552
自监督模型的基本概念及应用
月霞柳梢头 阅151
深度学习第一课
爱因思念l5j0t8 阅143 转3
Facebook人造大脑背后的人
星空之下523 阅39
Yann LeCun说阿尔法狗在现实世界无法复制,还和MJ、李开复聊了聊AI前景(全程实录 PPT)...
2016xing 阅67
《医疗领域的生成式人工智能综述》
江海博览 阅75
基于数值特征与图像特征融合的调制识别方法
ChinaAET 阅23
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