原文：什么是DataOps?相互协作的跨职能分析
DataOps数据操作：实现跨职能协作分析
新用户0175WbuX    阅110
DataOps崛起：数据治理需要重建！
LibraryPKU    阅163    转2
ML：MLOps系列讲解之系列知识解读全貌
处女座的程序猿    阅179    转2
DataOps（数据运维）指南
xiaobei2010    阅198
DataOps 综合指南！
灰太狼5gbpnaav    阅30
华为云发布面向消费终端的企业云原生白皮书，开辟移动时代的云原生路径
脑极体    阅8
ML Ops：数据质量是关键
michael1314520    阅30
第四次工业革命来临：如何让数据更有价值？
只摘不看    阅79
什么是云原生
小菊加    阅69
让我们谈谈2020年将改变世界的技术
lindan9997    阅237    转18
这10个迹象告诉你 你的数据科学项目已经成熟（1
shawnsun007    阅88    转2
数据中台即服务——数据中台的四大支柱
张问骅    阅209    转2
RPA、AI、5G......据说这8项技术将在2020年颠覆商业
石0610    阅79
数据质量成熟度模型：分析数据准备的 5 个级别
祺印说信安    阅51
DataOps不是工具，而是帮助企业实现数据价值的最佳实践丨DTVision开发治理篇
2y08g2gskctta7    阅30
产品经理该如何在产品中使用机器学习？
蓝天cipvfv9gyo    阅29
成功大数据团队的“三驾马车”
CLib    阅233
美国五大高薪编程工作排名
和和2002    阅51
大数据技术：深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的区别
霍振丽    阅182    转17
从微软和小米的转型之痛，解读DevOps落地的核心要点
过河卒冲    阅919    转3
DevOps培训总结（Part2）
TestOps云层    阅51
GitLab DevSecOps 年度调查：软件开发团队的角色正在发生变化
黄爸爸好    阅44
他演《重耳传》出名，多才多艺朴实低调，如今32岁却还是单身？
代军哥哥    阅60
如何组建顶尖的人工智能团队？
科技行者    阅261    转3
译：测测你真的适合在数据科学领域工作吗？
草芥雪224    阅41
数据科学家、数据工程师和数据分析师三个角色的区别是什么
雨果的书房    阅32
数据科学，作为新型的科学，那么它在未来十年会有什么变化呢？
天文在线    阅3