原文:
利用 AutoML 进行大规模图像分类和对象检测
AI创造的AI,比他们的发明者更强大!
万皇之皇 阅49
Yolov2全文翻译
pythonjava学习 阅19
谷歌AI自造“子AI” 性能略超过人类所造
志清哥 阅41 转2
Dataset之COCO数据集:COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
处女座的程序猿 阅5584 转12
超越微软、Google、Facebook ! 旷视科技研究院包揽 COCO、Places 三项世界冠...
卡卡2FM4 阅84 转2
YOLOS:通过目标检测重新思考Transformer(附源代码)
x_box361 阅119
旷视科技 | 大且高质量的数据集用于目标检测
taotao_2016 阅117
国际权威CV领域挑战赛,中国队又一次几乎包揽前三
雷锋网 阅97
NeurIPS2021-《YOLOS》-ViT现在可以做目标检测任务啦!华科提出目标检测新方法YOLOS
我爱计算机视觉 阅90
谷歌的AI造了一个AI,超过了人造的AI
茂林之家 阅40 转2
计算机视觉这一年:这是最全的一份CV技术报告
快读书馆 阅56
收藏!深度学习必读10篇经典算法论文总结
罗宋汤的味道 阅206 转3
深度学习教程:使用 Learn2Compress 来压缩神经网络模型
doctorwangfovn 阅419
物联网继续迈向低碳化,MIT团队开发出一次训练、多平台部署的AI系统
新用户31841120 阅60
5种计算机视觉技术将改变你如何看待世界
山峰云绕 阅127 转2
计算机视觉有哪些商业用途
小白学视觉 阅25
YOLOv3 深入理解
王宪强 阅227 转4
【文献阅读】Scale Match for Tiny Person Detection-微小人物检测的尺度匹配
印度阿三17 阅398 转2
谷歌 AI 新方法:可提升 10 倍图像识别效率,关键还简单易用
亲斤彳正禾呈 阅123 转2
实录 | 旷视研究院解读COCO2017物体检测夺冠论文(PPT 视频)
爱因思念l5j0t8 阅138 转3
【学习】YOLO9000(一个先进实时的目标检测系统)
aimsun 阅350
你仅需要看一个序列!YOLOS:重新思考Transformer的泛化性能
昵称73546223 阅219
你也可以训练超大神经网络!谷歌开源GPipe库
霍振丽 阅134 转14
CVPR 2018 | 伯克利等提出无监督特征学习新方法,代码已开源
汉无为 阅3652 转11
首页
留言交流
联系我们
回顶部