原文：细说深度神经网络的无损优化
生物神经元的工作原理对深度学习神经元的启发
黄元昌5533    阅313    转7
读书笔记66:深度学习（3）
Helldavid    阅406    转6
2019年末，10 位院士对 AI 的深度把脉（上）
罗宋汤的味道    阅104    转3
深度｜英特尔AI战略全面解读
mrjiangkai    阅63    转3
“神经生成”研究催生最新人工智能算法
长庆wcqjs    阅76    转3
NVIDIA前资深架构师解读：如今人工智能处于什么阶段？
随风0317    阅46    转2
IBM“啮齿动物大脑”芯片让你的手机超智能
李灏    阅96    转2
脑机接口正在启迪AI中的大脑
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无监督学习、挑战摩尔定律、探索人脑……AI未来传奇将续写 | 总编专栏
skysun000001    阅58
“深度学习之父”大谈AI：寒冬不会出现，论文评审机制有损创新
天人合一1007    阅42
机器学习的前世今生：从第一个现代神经网络为你讲起（上）神经元模型
山峰云绕    阅4474    转30
深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势？
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黄铁军：电脑传奇（中篇）智能之争
卜子夏    阅325    转7
Nature Neurosci: 神经科学的深度学习框架是什么？如何在此框架下发展神经科学？
brainnews    阅63    转5
Neuron | 使用深度人工神经网络模拟单个皮质神经元
DrugAI    阅138    转2
大脑如何储存长期记忆、检索回忆、做决策？这些大脑的运行机制值得AI学习
天承办公室    阅3
前沿综述：集体智能与深度学习的交叉进展
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AI的未来——“类脑智能”路在何方？
行者如来    阅49    转3
模拟大脑：能自主学习的人工突触
观澜听涛lvi5l3    阅196    转2
牛津大学名誉教授Colin Blakemore：大脑是如何计算的?
taotao_2016    阅249    转2
一块GPU就可以模拟大脑吗？
lindan9997    阅16
生物智能与AI——关乎创造、关乎理解（上）
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斯坦福学者：生物智能可能是解决AI发展瓶颈的关键
地球村360    阅53
从脑科学到人工智能
文殊院士    阅2833    转60
深度学习
V智足者常乐V    阅1485    转14
深度学习最常见的 26 个模型汇总，请务必掌握！
碧海蓝天kx32di    阅4497    转14
AI 人工智能的深度学习（3月16日文章）
阿明哥哥资料区    阅225    转8
人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络的介绍和发展
网摘文苑    阅632    转10
完整解析AI人工智能：3大浪潮＋3大技术＋3大应用(大和有话说)
地肤子    阅123    转9
人工智能常用10大开发框架和AI库
python学习    阅4007    转7