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2017年大数据年终盘点:开源工具、MySQL和Python是最大赢家!
一篇文章收藏涵盖各种人工智能算法和数据处理的开源工具
新用户0175WbuX 阅114 转2
这些数据科学家必备的技能,你拥有哪些?
茂林之家 阅52 转3
大数据的语言,工具与框架发展
老胡他叔叔 阅25
完整的大数据知识体系,大数据学习路线图
文明世界拼图 阅147 转4
大数据迎来开源时代 开源热点盘点
一瓢若水 阅167 转2
数据科学和机器学习的工具和语言最新动态
xxcc140 阅31 转2
21 个必须知道的机器学习开源工具
taotao_2016 阅27
Python中读取MySQL数据库中的数据,如何把数据写入到数据库
mam666 阅18 转2
想要成为大数据工程师?你需要掌握以下知识(上)
快读书馆 阅488 转13
五十种大数据分析工具和软件
felixpeng 阅4600 转9
一份数据工程师必备的学习资源,干货满满(附链接)
黄元章57610l8 阅291 转3
值得mark的11个开源机器学习项目
命運之輪 阅111 转3
13大技能助你成为超级数据科学家附链接(Python和Java、Perl或C/C++是最常见的数据科学角色所需要的编码语言)
山峰云绕 阅98
一份关于数据科学家应该具备的技能清单
天下小粮仓 阅37
如何建立完整可用的安全大数据平台
月光阁wf16x4ew 阅2022 转24
史上最全“大数据”学习资源整理
sun363587351 阅848 转12
大数据系统发展的技术路线
左晓辉 阅751 转12
万字长文解读最新最全的大数据技术体系图谱!
awoziji 阅546 转6
解读2016年大数据八大趋势
小马过河717 阅364 转6
大数据圈盘点:你不知道的15个新技术
陈农 阅51 转4
Apache Spark源码走读之13
openlog 阅500 转3
一文带你了解大数据管道
剩矿空钱 阅681 转3
高性能轻体量物联网数据库Apache IoTDB
李端有 阅813 转2
什么是大数据?你所需要知道的一切
火天大有_元_享 阅56 转2
2017大数据十大趋势丨海量数据汹涌而来,Hadoop不再一家独大!
yazhongwang 阅41 转2
你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)
RockyLeo 阅160 转2
必须具备5大数据技能,才能在2018年获得大数据职位
2017helloworld 阅66
大数据的概念和来源
笑看风云896 阅198
数据系统架构的演变
Richard孝恩 阅49
SequoiaDB(巨杉数据库)成为国内首家Spark认证数据库
大溪地来客 阅106
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