原文：可微分式编程：深度学习发展的新趋势？
可微分编程
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澄明：简述深度学习与GeoAI
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入门 | 从感知机到深度神经网络，带你入坑深度学习
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今天来聊一聊什么是单层神经网络
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深度学习 | 简析深度学习和神经网络算法的基本思路
小施施小    阅1561    转14
五分钟快速了解深度学习
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“深度学习三巨头”来了俩，Hinton、LeCun预言深度学习的未来
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为什么面向未来的人都需要了解一点深度学习
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「周末篇」快速了解深度学习的工作原理
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人人都能看得懂的深度学习介绍！全篇没有一个数学符号！
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什么是神经网络？
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人工智能深度学习系统的基石——神经网络简介
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Yann LeCun爆惊人言论：深度学习已死？
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深度学习框架太抽象？其实不外乎这五大核心组件
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流体力学观点下的最优传输
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别再神话ChatGPT，它只是人类智慧的搬运工
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AlphaGo之父亲授深度强化学习十大法则
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万万没想到，未得图灵奖的LSTM之父Jürgen，30年前做了这么多DL前沿研究
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【深度学习会被可微分编程取代？】展望30年后的神经网络和函数编程
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【泡泡点云时空】Theseus最小二乘优化库简介
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做AI必须要知道的十种深度学习方法
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深度学习未来十大趋势
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还不会使用PyTorch框架进行深度学习的小伙伴，看过来
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AI从业者需要应用的10种深度学习方法（上）
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深入浅出讲解『人工神经网络』原理运行机制
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