原文：面向边缘应用的新一代神经网络
从 GPU、FPGA 到 ASIC，后摩尔定律时代下 AI 芯片领域会产生哪些独角兽公司？
q1338    阅176    转10
十大热门AI芯片
xhz0734    阅1397    转7
人工智能之终端芯片研究报告
卜子夏    阅162    转5
AI芯片，将引发“智联网”大变革
卡布卡让    阅59    转3
AI芯片发展的前世今生
楚科奇0118    阅110    转2
AI处理器
yliu277    阅146    转2
FPGA在物联网和边缘计算中的机会与挑战
cqwy007    阅122    转3
AI群“芯”逐鹿，英伟达、谷歌、寒武纪等25家公司实力拆解
BBSBIAN    阅1109    转29
深度学习的三种硬件方案：ASIC，FPGA，GPU；你更看好？
goandlove    阅4532    转40
人工智能芯片发展史详解
只摘不看    阅1172    转16
原创干货 | 演进中的人工智能计算架构
九仙樵夫    阅741    转12
CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架构特点分析
启云_9137    阅2064    转11
AI芯片发展史、CPU、FPGA和专用集成电路
whispers_pj    阅254    转8
AI芯片三剑客 云端终端双场景各显神通（上篇）
老三的休闲书屋    阅469    转7
ASIP：人工智能芯片的新门类、少数派
天承办公室    阅1162    转6
异构计算
金玉满堂2016    阅109
高通宣告正式进入云端AI芯片市场
天正恒业168    阅124
深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势？
此时此刻的你我    阅417    转9
5大维度对比主流芯片架构，类脑芯片未来可期
liuaqbb    阅225    转14
人工智能芯片的竞争：GPU正红，ASIC拥抱未来
甲霸梅    阅244    转6
人工智能的大潮下，英特尔是如何拿到第一张船票的？
雷锋网    阅41
都是瞄准人工智能市场，谷歌TPU与GPU、FPGA到底有啥不同？
bookocea    阅75
多传感器并行&实时工作传感器的应用
xpxys99    阅87    转5
CEVA：人工智能将走向移动设备
懒人葛优瘫    阅75    转2
【展会速递】曙光已现 RISC-V助力国产SoC腾飞
ChinaAET    阅86
模拟神经形态芯片将统治这个机器人时代
红豆居士    阅59    转4