原文：推荐｜深度学习可视化分析发展概览
MIT在读博士心得：做好AI科研，你需要注意什么？
快读书馆    阅53    转2
13名专家盘点2017最重要AI事件，预测AGI将取代AI
BBSBIAN    阅59    转2
9位专家教授总结人工智能的2017年：技术变得平民化，但商业竞争在不断升级
泓泉淼淼    阅38    转2
吴恩达的课上完了？如何科学开启你的深度学习论文阅读生涯
遁地的蜘猪侠    阅41
动态｜AutoKeras：Google AutoML的克星
新用户0175WbuX    阅14
转型AI的程序员注意啦，2018 AI领域最值得关注的热点在这里
冰北水    阅45
一文回顾近二十年数据科学领域的里程碑事件或突破性技术
虎牙变大猫    阅181
来自顶尖AI研究员的忠告：听说你也在做AI，这里的四个坑千万别踩！
yazhongwang    阅38
【杂谈】怎么使用有三AI完成系统性学习并赚钱
有三AI    阅63
野蛮增长时代远去，增强分析开启大数据未来
科技云报道    阅2
AI深度学习模型在医学影像分析中的应用
微薇蔚葳    阅4
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
taomaohu860706    阅119    转12
2017年IT行业技术趋势预测以及未来10年技术展望|IT
猫条山    阅482    转7
【干货】Entity Embeddings : 利用深度学习训练结构化数据的实体嵌入
yuhaizju    阅3101    转11
深度学习的可解释性
guanghua4210    阅743    转11
清华刘洋基于深度学习的机器翻译突破知识整合、可解释和鲁棒性
黄元章5353    阅58    转3
AI人工智能、机器学习在金融量化投资领域的应用
禁忌石    阅577    转3
回顾与展望丨数据科学 机器学习：2017年的主要发展和2018年的关键趋势
CDA数据分析师    阅100    转3
沈强：人工智能时代，技术创新将全面引爆商业变革
洞庭散人资料库    阅80    转2
麦肯锡AI笔记：解密人工智能19个行业，万亿价值在何方？
漫步之心情    阅29    转2
人工智能7大关键技术，终于有人讲明白了
zjshzq    阅38
宋关福解读AI GIS“三部曲”
莫云建    阅162
今天来聊一聊中国医学影像AI发展现状
月霞柳梢头    阅37
闲着学的东西系列-之一
东西二王    阅74    转3
人工智能与信息安全：新的革命与挑战
天承办公室    阅153    转7
计算机视觉都学会抢答了，你呢？新研究使用图像回答问题
扫地僧一一    阅88    转2
AI大事件｜IBM和MIT成立联合人工智能研究实验室，等
法厉无边    阅45    转2
2018年机器学习/人工智能最重要的进展是什么？
LibraryPKU    阅190    转2