原文：OWL
【干货】梯度下降算法 机器学习中最应该掌握的理论方法之一
yespon    阅536    转10
谈谈常见的迭代优化方法
北书房2014    阅5903    转9
训练神经网络的五大算法
dxw121    阅195    转7
监督学习（机器学习）
牛人的尾巴    阅1029    转6
最优化算法之牛顿法、高斯-牛顿法、LM算法
taotao_2016    阅1789    转5
在机器学习算法公式中，各种各样的字母和符号，分别代表着什么意思？该如何理解它们？
知行合一ing    阅4216    转5
机器学习中的最优化算法总结
weiwarm    阅416    转9
Levenberg
学海无涯GL    阅172    转4
从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法
漫步之心情    阅373    转4
反向传导算法
openlog    阅434    转4
大规模优化算法
quasiceo    阅308    转3
最优化方法
春华_秋实    阅319    转2
训练神经网络的五大算法：技术原理、内存与速度分析
法厉无边    阅181    转2
[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络
曹静霞XDF    阅171    转2
理解梯度下降法
手写的从前2016    阅431    转2
机器学习萌新必备的三种优化算法 | 选型指南
taomaohu860706    阅61
梯度算法求步长的公式
小王8rweu66yyc    阅382    转2
算法微视界（一）梯度算法和牛顿算法
yuanyuanba2017    阅197
用Python实现多层感知器神经网络
xxcc140    阅59    转2
判决反馈均衡器DFE(中）
mzsm    阅1108    转6
（转）对梯度下降法的简单理解
pengshilin    阅66551    转212
Jacobian矩阵和Hessian矩阵 | 刻骨铭心
发财东东    阅1083    转3
最小二乘法小结
新用户8173JS52    阅309    转3
线性回归的求解：矩阵方程和梯度下降、数学推导及NumPy实现
excel05    阅408    转3
神经网络你了解多少？今天我们来深度了解一下.....
高教帮    阅120    转2
大学期末考试机械优化设计复习题及其答案
未隐的书屋    阅1964    转3
深度网络揭秘之深度网络背后的数学 | 雷锋网
梧桐音远    阅55    转2
【干货】深度学习这么讲你肯定能读懂
辉zao71139f1db    阅85    转2
手把手教你学习神经网络的数学原理（代码和教程）
吴敬锐    阅198    转2