原文:
入门|从原理到应用:简述Logistic回归算法
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”
向向个人图书馆 阅1044 转6
【机器学习】分类算法
冰点7fig6fgrrq 阅176
分类器
deepen9bodhs0m 阅697
不可不知的数据科学入门数学指南
东西二王 阅48 转3
logistic回归详解一:为什么要使用logistic函数
nuster 阅2802 转7
【机器学习】GBDT 与 LR 的区别总结
michael1314520 阅85
逻辑回归(Logistic Regression)
雪柳花明 阅99 转3
boosting方法(Adaboost,GBDT)
静心学习hsy 阅1769 转13
各种算法对比以及各自的优缺点
hybty 阅665 转2
机器学习十七:感知机
南煌晗曦 阅2193 转11
学渣笔记 | logistic回归和感知器(吴恩达CS229《机器学习》lecture 3-3)
生物_医药_科研 阅1340 转2
机器学习算法入门:Logistic回归学习笔记
Greatguy瑞 阅528
用于车牌字符识别的SVM算法
superlee 阅3444 转51
用一句话总结常用的机器学习算法
长沙7喜 阅160 转22
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
叶喜勇图书馆 阅1300 转20
人脸识别技术大总结
haosunzhe 阅1871 转15
支持向量机及其R实现
墨浓云启 阅337 转8
基于词袋模型的图像分类算法
黄俊木 阅856 转7
PHM算法 | 故障诊断建模方法
SAIJIN 阅1298 转7
[转][转]机器学习算法库:liblinear/LibShortText
nikybook 阅604 转3
对SVM的个人理解
听语思祈 阅318 转2
模式识别: 线性分类器
黑尘子 阅127 转2
一文看懂支持向量机
taotao_2016 阅151
入门数据科学,初学者需要掌握的10大机器学习算法
无名l66l0am388 阅78
常用机器学习算法优缺点及其应用领域
taomaohu860706 阅157 转2
逻辑回归与线性回归的区别
万皇之皇 阅952 转3
softmax回归
kieojk 阅273 转3
机器学习
imelee 阅32
机器学习实战ByMatlab(5):Logistic Regression
quasiceo 阅86 转3
首页
留言交流
联系我们
回顶部