原文：信心满满的去面算法工程师，竟然凉了...
word2vec原理及源码分析
openlog    阅145
从零开始学自然语言处理（十三）——CBOW原理详解
松桃乌罗梵净山    阅15035    转41
Word2Vec原理篇 | 基于Hierarchical Softmax的模型
michael1314520    阅90
雷达专业秋招面试经验总结（应届找工作必看，早点准备）！
调皮连续波    阅630
游戏一场
明心见悟    阅6
最近预训练模型chatGPT太火了很多人都觉得他很厉但是不知道原理是什么我给大家介绍一下
山峰云绕    阅29    转2
【数据挖掘面经】腾讯 + 百度 + 华为（均拿到 sp offer）
手写的从前2016    阅88
社区之星
贺叶君    阅130
腾讯、阿里、今日头条等互联网企业算法工程师的面试套路
天道酬勤197102    阅5141    转11
Word2Vec命令的功能
msnba    阅287
推荐 10 个经典的 NLP 项目！涉及预训练 Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等
awoziji    阅1426    转3
深度学习 | 利用词嵌入对文本进行情感分析
taomaohu860706    阅4482    转18
Word2vec加TextRank算法生成文章摘要
qqcat5    阅604    转7
机器学习：什么是文本分类？
公司总裁    阅144    转7
情感分析的新方法——基于Word2Vec/Doc2Vec/Python
株野    阅1733    转6
今天来聊一聊什么是文本嵌入的经典模型
轻语者    阅35    转5
文本主题特征抽取实践与构想
检霸无敌    阅672    转4
【图文并茂】通过实例理解word2vec之Skip-gram
黄爸爸好    阅731    转4
NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transfo→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略
处女座的程序猿    阅69    转3
“你所知道的word2vec都是错的”：论文和代码天壤之别，是普遍现象了？
taotao_2016    阅269    转2
自然语言处理领军人刘兵：没有终身学习，机器不可能智能｜新智元专访
霍振丽    阅118    转2
“想你所想”之个性化推荐：实践与优化
timtxu    阅84    转2
泛型算法 （输入输出迭代器和算法综合介绍）
无云666    阅79