原文:
数据科学家成长指南(下)
20000字的深度分析 ,让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》
隔壁老孙2nlntu 阅157 转4
从1到无穷大—机器学习篇
taomaohu860706 阅219
机器学习实战之PCA
qianfengnh 阅100
缺失值处理,你真的会了吗?
三浦春花 阅115
一共81个,开源大数据处理工具汇总(下)
haosunzhe 阅7277 转42
云计算大数据国内第一专业实战门户职业学习规划
思数云 阅867 转19
PCA数学原理
dinghj 阅71351 转858
大数据零基础视频教程,分享全套学习视频资料(收藏了)
warrengggg 阅1951 转11
Hadoop生态系统介绍
ouyang789987 阅640 转9
字节推荐算法终于开源!吹爆!|数据仓库|原理|算法|编程
15所 阅128 转2
开源中国
开发老者 阅217
【采集层】Kafka 与 Flume 如何选择
水月洞天52011 阅102 转2
随机森林概述
taotao_2016 阅1384 转12
深入相关算法,聚类:探索推荐引擎内部的秘密(3)
openlog 阅339 转7
第六章 数理统计的基本概念1
小海的幸福生活 阅133 转8
运用随机森林构建预测模型,那些最令人感兴趣的地方 | 数盟
墨浓云启 阅3087 转18
朴素贝叶斯算法的案例实现
海豚20160825 阅2739 转7
Hadoop等大数据学习相关电子书[共85本]
文殊广发天尊 阅648
flumeha搭建
实习生101 阅239
数据挖掘中的数据清洗方法大全
yespon 阅364 转3
如何在AI中检测偏见
新用户0175WbuX 阅99 转3
逻辑回归如何用于新用户识别与触达
超级致富宝典 阅72
UC头条:[机器学习4]构建良好的训练数据集——数据预处理(一)处理缺失值及异常值
cnzrp 阅56
极光大数据:大数据时代下的数据挖掘简析
有点小搓 阅234 转5
大数据是否需要抽样?
愚老愚 阅2119 转5
数据预处理任务及方法
babylls 阅344 转2
Tiger:无坚不摧的树算法
天道酬勤197102 阅285 转2
《R语言数据挖掘》第十一章 R的模式甄别:诊断异常数据
大高老师 阅30
数据挖掘的第一步就是要搞懂聚类分析
黄元章dk9nvwne 阅88
首页
留言交流
联系我们
回顶部