原文：烧脑！CMU、北大等合著论文真的找到了神经网络的全局最小值
学界 | 全局最优解？为什么SGD能令神经网络的损失降到零
taotao_2016    阅142
 论文阅读笔记---SENet
袁先森lemon    阅207    转3
深度学习之卷积神经网络经典模型介绍
jatxl3    阅977    转2
如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解
LibraryPKU    阅92    转3
入门｜一文简述深度学习优化方法——梯度下降
大曲若直    阅603    转4
多层神经网络——梯度下降法的优化
irum    阅216
令人着迷的无梯度神经网络优化方法
LZS2851    阅245
训练神经网络的五大算法
dxw121    阅195    转7
从数学角度看神经网络是如何工作的？
吴敬锐    阅120    转3
训练神经网络的五大算法：技术原理、内存与速度分析
法厉无边    阅181    转2
python神经网络编程
印度阿三17    阅306
北大数学系毕业，UIUC助理教授60页论文综述深度学习优化
西北望msm66g9f    阅99
清华大学出品：罚梯度范数提高深度学习模型泛化性
我爱计算机视觉    阅17
基准评测 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 在三类流行深度神经网络...
好吃好看分子    阅679    转8
秋招面经 | 计算机视觉面经分享汇总
雪凝星月_    阅90
【模型解读】resnet中的残差连接，你确定真的看懂了？
有三AI    阅116
（转）对梯度下降法的简单理解
pengshilin    阅66551    转212
最全的DNN概述论文：详解前馈、卷积和循环神经网络技术
汉无为    阅92    转5
变种神经网络的典型代表：深度残差网络
点画狼藉    阅89    转2
卷积神经网络的发展及各模型的优缺点
mynotebook    阅548    转2
深度学习与图神经网络学习分享：CNN 经典网络之-ResNet
智能信息    阅22
性能超越谷歌！依图团队提出新一代移动端网络架构MobileNeXt
李端有    阅37
清华&旷视：让VGG再次伟大！
黄爸爸好    阅35
基于转移学习的图像识别
小白学视觉    阅34
函数梯度、Jacobian矩阵，Hessen矩阵
黑尘子    阅281
一篇文章掌握Kaggle竞赛中的基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别
timtxu    阅1340    转10
吴恩达深度学习笔记（8）-重点-梯度下降法（Gradient Descent）
AIWords    阅101
巧妙算法背后的直觉：浅谈贝叶斯优化之美
wunianyi    阅33