原文:
用Sklearn实现Logistic回归
逻辑回归算法学习与思考
taotao_2016 阅97
常用激活函数比较
雪柳花明 阅800 转5
Logistic Regression 模型简介
点画狼藉 阅112 转3
逻辑回归,很有逻辑
数数数据库 阅148
分类器
deepen9bodhs0m 阅697
Sigmoid 函数
易禅浮屠 阅12330 转2
【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享
拓端数据 阅19
Tensorflow的采样方法:candidate sampling(zhuan)
印度阿三17 阅555
深度学习都需要了解什么?无从下手的话,看看这份深度学习速查表
公司总裁 阅64 转5
修正线性单元(Rectified linear unit,ReLU)
黑尘子 阅2111 转3
Logistic Regression(逻辑回归)原理及公式推导
imelee 阅2535 转8
逻辑回归与线性回归的区别
万皇之皇 阅952 转3
UFLDL 08 Softmax Regression
学海无涯GL 阅91
机器学习中的逻辑回归模型简介 - 博客 - 伯乐在线
mzsm 阅185 转3
从零开始学自然语言处理(十四)——Fasttext原理详解
松桃乌罗梵净山 阅1374 转3
详解sigmoid与softmax, 多分类及多标签分类
Rainbow_Heaven 阅1428
从零开始学人工智能(19)--数学 · 神经网络(三)· 损失函数
长沙7喜 阅291
什么是神经网络的激活函数?
家有仙妻宝宝 阅66
交叉熵损失(Cross-entropy)和平方损失(MSE)究竟有何区别?
520jefferson 阅321
长文解析Resnet50的算法原理
秋天的松树i2pd 阅425
人工智能|神经网络中的激活函数
算法与编程之美 阅178
【知识星球】softmax损失相关的小问题
有三AI 阅53
AI 多类分类(multi-class) and 多标签分类(mulit-label) and 多输出-多分类-多标签classification
张可卿 阅454
要做好深度学习任务,不妨先在损失函数上「做好文章」
hlhq1 阅37
机器学习之逻辑回归和softmax回归及代码示例
杉杉之园 阅1952
机器学习——激活函数sigmoid、tanh、ReLU和softmax_也许明天
univasity 阅74 转2
一文读懂logistic回归的前世今生
井里的怪兽 阅535 转15
用人话讲明白逻辑回归Logistic regression
RockyLeo 阅117 转2
学渣笔记 | logistic回归和感知器(吴恩达CS229《机器学习》lecture 3-3)
生物_医药_科研 阅1339 转2
入门|从原理到应用:简述Logistic回归算法
牛k8nb72h1x6w1 阅58
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