原文：北大、微软提出NGra：高效大规模图神经网络计算
TensorFlow深度学习实战 | 深度学习框架
清凉茶    阅12    转2
【译】TensorFlow白皮书
码农书馆    阅107
达观数据深度学习资料之卷积神经网络
taomaohu860706    阅46    转3
BioNet: 基于深度图卷积的大规模异质生物信息网络关系预测模型
DrugAI    阅47
深度 | 机器学习中的并行计算：GPU、CUDA和实际应用
LZS2851    阅157    转2
The Cg Tutorial 翻译
雪柳花明    阅308    转2
「老B讲堂」计算机基础之GPU结构及工作原理简析
youxd    阅95    转4
科普：分布式深度学习系统（一）
虎牙变大猫    阅1375    转17
DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析
haosunzhe    阅120    转2
深度学习系列：解密最接近人脑的智能学习机器
openlog    阅465    转17
深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势？
此时此刻的你我    阅417    转9
老师木讲架构：深度学习平台技术演进
万皇之皇    阅91    转4
基于Spark的异构分布式深度学习平台
Hua9981    阅251    转3
大模型相关资料整理
shawnsun007    阅771    转3
深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架 及其在语音识别的应用
二月石桥    阅102    转2
为AI而生的IPU芯片，或挑战GPU的霸主位？
脑极体    阅68    转2
微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？
2016xing    阅63    转2
深度学习与人工智能革命：part I
博容陈    阅47
腾讯深度学习平台亮相机器学习顶级会议ICML2014
湘楚狂士    阅182
人工智能发展条件
kokoavqooatz5i    阅503
重磅！Facebook更新PyTorch 1.1，打算跨GPU分割神经网络
taotao_2016    阅36
直播干货 | 追一科技王达：如何构建全流程机器学习平台
TGO鲲鹏会    阅90
9篇分布式机器学习系统经典论文；深度学习硬件的黄金十年｜AI系统前沿动态
520jefferson    阅25
GPT-3没有亲自上手，不如展望一下GPT-4？
西北望msm66g9f    阅198
加速深度学习模型训练的有效方法——张量并行
何为何未    阅63    转2
什么是 GPU 芯片的 CUDA 核心？
汪子熙    阅145    转2
搞懂GPU为什么比CPU“快”
goandlove    阅4144    转6
陈肇元院士8年前提出的问题：如果重遇1679年康熙年间8级三河-平谷特大地震会成为什么样子？
碧野田间牛得草    阅1289    转3
飞桨PaddlePaddle
做个会说话女人    阅117