原文:
机器学习的本质是什么?
【Science】CMU机器学习系主任:八个关键标准判别深度学习任务成功与否
天承家族办公室 阅25
人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异
heii2 阅361 转3
这样解释数据科学,奶奶辈也听得懂!
东西二王 阅40
无需编码:用Excel解决AI问题
科技行者 阅147 转6
『A 』关于Python机器学习,一套无敌的体系是怎样的?
快读书馆 阅49
Weka和R的比较
丁兆海 阅279 转2
支持向量机及其应用
superlee 阅23336 转383
深度学习入门教程:学好机器学习所需的数学知识
piyanat 阅1124 转13
入门 | 初学者必读:解读14个深度学习关键词
法厉无边 阅194 转5
机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别?
阮朝阳的图书馆 阅350 转5
深度学习到底有多深?
xxddhr 阅1500 转3
python数据挖掘需要学什么
文炳春秋 阅94
[上]人工智能,机器学习,数据挖掘,数据分析和深度学习到底是什么?
timtxu 阅369 转8
基于机器学习模型的大数据挖掘优化算法
群先 阅21
从定义到应用,数据挖掘的一次权威定义之旅
haosunzhe 阅174 转5
如何向普通人解释机器学习和数据挖掘?
hp1312 阅93 转2
面向软件工程师的机器学习每日学习计划 | 附大量资料
LZS2851 阅622 转8
AI知识图谱:机器学习、深度学习、数据分析、数据挖掘「附脑图」
博容书屋 阅1793 转12
没这些技能你吃不了大数据这碗饭
蓝天cipvfv9gyo 阅58 转7
10本必读的机器学习书籍
CDA数据分析师 阅2245 转5
大数据工作职位所需的数据场技能包
easynet8 阅137 转4
【实践】如何成为一位数据科学家?
oucwj 阅54 转4
人工智能/机器学习/数据挖掘/神经网络/深度学习,谁是谁?
ht87 阅231 转9
人工智能学习知识划分的七个阶段
无极太空0 阅237 转3
数据分析,数据挖掘,大数据,机器学习,深度学习,统计分析的区别是什么?
Richard孝恩 阅121 转4
南大Python数据分析与挖掘 机器学习入门 公开班
标准生活 阅252 转2
极简入门机器学习
天道酬勤197102 阅104 转2
2016年爆热的人工智能,2017年值得加入吗?
weiwarm 阅163 转2
大数据架构详解:从数据获取到深度学习(内含福利)
rnczd 阅113 转2
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