原文:
路遥知马力——Momentum
斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记(3)最优化方法:梯度下降
文明世界拼图 阅171 转2
深度学习优化算法的总结与梳理(从 SGD 到 AdamW 原理和代码解读)
汉无为 阅758
梯度下降优化算法Momentum
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山重水复疑无路,最快下降问梯度
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豆瓣9.4!《深度学习入门:基于Python的理论与实现》学习笔记(2)
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零基础入门深度学习(6)
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机器学习之线性回归:算法兑现为python代码
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直播案例 | 机器学习中常用优化算法的 Python 实践
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降维讲解:使用python实现简单的神经网络(BP算法)
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支持向量机(SVM)的约束和无约束优化、理论和实现
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keras系列(一):参数设置
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梯度下降[梯度下降]
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统计学学习方法二
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Python实现动量策略,轻松拿下市场利润!
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(转)对梯度下降法的简单理解
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基于指数回归的动量投资策略及其Python代码实现
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只需 45 秒,Python 给故宫画一组手绘图!
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python 实用技巧:几十行代码将照片转换成素描图、随后打包成可执行文件(源码分享)
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使用Pytorch从头实现Canny边缘检测
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理解多层CNN中转置卷积的反向传播(附代码)
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彩色图片转手绘线稿的原理简述与Python实现
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