原文：如何使用无监督机器学习来发现隐藏的科学知识？
人工智能学会通过无监督学习从科学文献中检索信息
大阿榕    阅71    转2
面向知识图谱的信息抽取
2019hansi    阅220
想法从何而来?
tiger119    阅347    转3
读书与研究
广南子    阅2802    转519
附录 发现
10043716    阅43    转6
对话机器学习大神Michael Jordan：深度模型
独立学生    阅112
管理学高级教程
读书读书    阅105    转3
Nature论文验证xAI目标，人类认知AI探索宇宙本质，马斯克：别说了我打钱！
天承办公室    阅5
中医这条大河的决堤口可能在“80后”青年人
王怀山    阅48    转2
BenevolentAI：构建强大的数据基础以加速药物发现
智药邦    阅44
终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
泰囧zy9dt5kdtx    阅189
我是如何从物理学转行到数据科学领域
CDA数据分析师    阅178
清华科技大讲堂（28）——朝乐门：如何成为“数据科学家”（文字版）
njgmd    阅1141    转10
金融知识图谱的构建与应用
michael1314520    阅471    转4
Zotero（2）：作为知识管理工具的Zotero ← 阳志平的个人网站::技术
薄荷馍馍    阅1688    转10
数字图书馆信息资源本体论的构建
toppoo    阅134    转4
教务档案的属性
龙闯天涯    阅395    转4
科学研究的真正乐趣，在于它的不可预期性 | 科技袁人
lindan9997    阅33
教育的本质属性是什么？
神州君子好人    阅348
概述知识图谱在人工智能中的应用
imnobodyhi8zdf    阅1032    转9
人机协同的数据智慧机制：智慧教育的数据价值炼金术
ht87    阅388    转4
【联数】臧根林：知识降维作图谱 人工智能有阶梯
ZZvvh2vjnmrpl4    阅127    转2
从知识图谱到事理图谱，助力AI产业升级
zsfruyi    阅149    转2
今天来聊一聊基于知识图谱开发的机器学习方法
坚定不移2    阅7
AI技术发展为什么需要知识图谱的参与
科技分享小助手    阅6
Nature子刊：误差减少7.5倍！机器学习模型在材料科学的适用范围
材料科学网    阅92    转2
《周易探源》一书的序言
yh18    阅110    转7
既是绝缘体，又是导体！定制属性：物质磁性拓扑态的混合方法！
博科园    阅50    转4
美首制非线性零折射率超材料 为量子网络创立奠基础
yangmill    阅87    转3