原文:
如何使用无监督机器学习来发现隐藏的科学知识?
人工智能学会通过无监督学习从科学文献中检索信息
大阿榕 阅71 转2
面向知识图谱的信息抽取
2019hansi 阅220
想法从何而来?
tiger119 阅347 转3
读书与研究
广南子 阅2802 转519
附录 发现
10043716 阅43 转6
对话机器学习大神Michael Jordan:深度模型
独立学生 阅112
管理学高级教程
读书读书 阅105 转3
Nature论文验证xAI目标,人类认知AI探索宇宙本质,马斯克:别说了我打钱!
天承办公室 阅5
中医这条大河的决堤口可能在“80后”青年人
王怀山 阅48 转2
BenevolentAI:构建强大的数据基础以加速药物发现
智药邦 阅44
终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
泰囧zy9dt5kdtx 阅189
我是如何从物理学转行到数据科学领域
CDA数据分析师 阅178
清华科技大讲堂(28)——朝乐门:如何成为“数据科学家”(文字版)
njgmd 阅1141 转10
金融知识图谱的构建与应用
michael1314520 阅471 转4
Zotero(2):作为知识管理工具的Zotero ← 阳志平的个人网站::技术
薄荷馍馍 阅1688 转10
数字图书馆信息资源本体论的构建
toppoo 阅134 转4
教务档案的属性
龙闯天涯 阅395 转4
科学研究的真正乐趣,在于它的不可预期性 | 科技袁人
lindan9997 阅33
教育的本质属性是什么?
神州君子好人 阅348
概述知识图谱在人工智能中的应用
imnobodyhi8zdf 阅1032 转9
人机协同的数据智慧机制:智慧教育的数据价值炼金术
ht87 阅388 转4
【联数】臧根林:知识降维作图谱 人工智能有阶梯
ZZvvh2vjnmrpl4 阅127 转2
从知识图谱到事理图谱,助力AI产业升级
zsfruyi 阅149 转2
今天来聊一聊基于知识图谱开发的机器学习方法
坚定不移2 阅7
AI技术发展为什么需要知识图谱的参与
科技分享小助手 阅6
Nature子刊:误差减少7.5倍!机器学习模型在材料科学的适用范围
材料科学网 阅92 转2
《周易探源》一书的序言
yh18 阅110 转7
既是绝缘体,又是导体!定制属性:物质磁性拓扑态的混合方法!
博科园 阅50 转4
美首制非线性零折射率超材料 为量子网络创立奠基础
yangmill 阅87 转3
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