原文：字节跳动李航：自学机器学习，研究AI三十载，他说AI发展或进入平缓期
从AI发展时间表回顾人工智能的历史
Tomsp360lib    阅50
直面“认知”挑战，加强“智能”合作—张钹院士等倾情分享
昵称m5Gu5    阅190    转5
AI：多模态和大模型的一些经验总结daiding
处女座的程序猿    阅310    转2
京东AI研究院何晓冬：如何让AI通过NLP技术理解人类？
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机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别是什么？(柏蓉的回答,16赞)
法厉无边    阅121    转6
AlphaGo又赢了令人脑洞大开的人工智能及其军事应用
jysh63    阅2687    转73
AlphaGo的前世今生
RK588    阅4545    转56
人工智能基础理论的过去、现在及发展趋势思考
138牛牛    阅2598    转46
人工智能行业深度分析：第四次工业革命，AI 助力人类进入新世界
天承办公室    阅789    转49
无处不在的人工智能—Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线
泓泉淼淼    阅1119    转20
人工智能与设计（1）：人工智能的发展和定义
魔法小强图书馆    阅347    转22
AI的下一个战场：认知智能的突围
只摘不看    阅113    转11
解读神经拟态计算:让机器像大脑一样“思考”
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三大突破让人工智能成为现实 | 雷锋网
叶老师YP    阅156    转10
赶超人类智能，深度学习还需要解决哪些难题？
汉青的马甲    阅86    转7
【Quora直播】LeCun：深度学习突破，对抗式网络最值得期待
LZS2851    阅531    转6
【十大顶级专家】全球人工智能技术趋势（诺奖得主、KK等）
victor1208    阅194    转5
Yann LeCun 带你一文看懂人工智能：原理、技术和未来
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重磅微软AI首席科学家邓力：深度学习技术及趋势报告（75页PPT下载）
eric1007    阅264    转4
人工智能、机器学习、深度学习之间究竟是什么关系
叨叨道    阅204    转4
人工智能/机器学习/数据挖掘/神经网络/深度学习，谁是谁？
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一个北大教授眼中的人工智能
欣月儿    阅158    转4
为什么AI无法解决一般智能问题？
taotao_2016    阅28    转4
“深度学习”到底是什么？这篇文章讲明白了
taomaohu860706    阅139    转3
当心┃AI投资热中2VC那点事儿
广州周先生    阅95    转3
最浪漫的情话可能是，“我为你单独分配了一个神经细胞”
lindan9997    阅161    转3
2018年的人工智能和深度学习将会如何发展？
StockSnipper    阅55    转3
前方高能！AI 大牛 LeCun 设想下一个新前沿：摈弃深度学习的所有概率技巧，改而掌握不断转变的能...
liuaqbb    阅47    转3