原文:
机器学习总结(算法):高斯、高斯过程、SVM、归一化
独立成分分析(Independent Component Analysis)
恶魔传说 阅382 转5
图像处理中的经典机器学习方法
zhuxrgf 阅230 转2
理解高斯分类器
thchen0103 阅1246 转5
看得见的高斯过程:这是一份直观的入门解读
taotao_2016 阅93
详解独立成分分析
李xinle 阅844 转3
理解贝叶斯优化
x_box361 阅106 转2
斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记(6)神经网路输入数据预处理(归一化,PCA等)及参数初始化
文明世界拼图 阅114 转2
机器学习笔记(九)异常检测与推荐系统
印度阿三17 阅79
matlab主成分分析
安啦cgsns4pu9q 阅3521 转114
Matlab求方差,均值,均方差,协方差的函数
MorningStar丨 阅359 转2
核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)
cjcsu 阅3686 转14
总结一下遇到的各种核函数~
stillyuyi 阅3788 转10
第 1 章 基本的图像操作和处理
雪柳花明 阅980 转8
核函数(Kernel function)(举例说明,通俗易懂)
lichwoo 阅547 转2
统计模型分析
robertread 阅2302 转9
关于主成分分析matlab代码实现的总结
宗邑 阅273 转3
机器学习之多变量线性回归
京津冀书馆2 阅807 转3
LDA线性判别分析
生信修炼手册 阅113 转2
R语言从入门到精通:Day6
浪里白条2t6iop 阅76 转2
Data Aggregation in R
gearss 阅63
图像特征提取
AI科技馆 阅363
学习资源分享专题-数据分析与R语言
石头6feixgzboq 阅149
首页
留言交流
联系我们
回顶部