原文：如何在NLP中有效利用Deep Transformer？
这篇论文让你无惧梯度消失或爆炸，轻松训练一万层神经网络
长沙7喜    阅150    转3
NLP中的变形金刚
hlhq1    阅123
神经网络为何非激活函数不可？
mynotebook    阅15    转2
谷歌提出最新时序框架--Deep Transformer
520jefferson    阅156
此「错」并非真的错：从四篇经典论文入手，理解Transformer架构图「错」在何处
天承办公室    阅8
Deep learning：十六(deep networks)
lzqkean    阅108    转2
微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019
taomaohu860706    阅51
可视化的BatchNorm--它的工作方式以及为什么神经网络需要它
x_box361    阅258    转3
动画详解Transformer模型注意力机制的概念与模型搭建
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Swin Transformer的继任者（下）
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ChatGPT火了，来聊聊大语言模型
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人机交互式机器翻译研究与应用
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GPT技术的原理介绍及未来应用方向
成靖    阅333    转3
没有点积注意力就不香了吗？Transformer中自注意力机制的反思
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引用超12万次的神级论文，开启了AI新时代！
SAIJIN    阅136
JCIM｜我们能否快速学会用Transformer模型"翻译"生物活性分子
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为什么使用自注意力机制？
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支持108种语言的谷歌翻译如何用AI让翻译质量越来越好？ | 雷锋早报
lindan9997    阅23
谷歌神经网络研究报告：Transformer解决翻译难题
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带你读论文 | 端到端语音识别模型
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